100일 파이썬 학습 로드맵: 기초부터 웹 개발, 머신러닝까지 체계적 가이드

핵심 기술: 본 콘텐츠는 파이썬 학습을 위한 100일간의 상세 로드맵을 제공하며, 기초 문법부터 객체 지향 프로그래밍(OOP), 웹 개발(Flask, Django), 데이터 분석(NumPy, Pandas), 머신러닝(TensorFlow)까지 포괄적인 기술 스택을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성했습니다.

기술적 세부사항:
* 기초 다지기 (Day 1-20): 변수, 데이터 타입, 조건문, 반복문, 함수, 자료구조(리스트, 튜플, 딕셔너리, 세트), 문자열 처리, 예외 처리, 파일 입출력, 정규 표현식 등 파이썬의 핵심 문법과 개념을 프로젝트 기반으로 익힙니다.
* 객체 지향 프로그래밍 (Day 21-30): 클래스, 상속, 다형성, 추상 클래스, 메소드 오버로딩/오버라이딩 등 OOP의 주요 원리를 이해하고 ATM 시뮬레이션과 같은 실습 프로젝트를 통해 적용합니다.
* 고급 파이썬 개념 (Day 31-40): 데코레이터, 제너레이터, 컨텍스트 관리자, 메타클래스, 멀티스레딩/멀티프로세싱 등 파이썬의 고급 기능을 학습하고 싱글톤 디자인 패턴 등을 구현합니다.
* 데이터베이스 및 웹 개발 (Day 41-60): MySQL, SQLite 연동, SQLAlchemy ORM을 활용한 데이터베이스 작업, 외부 API 연동 및 JSON 파싱을 익히고, Flask와 Django 프레임워크를 사용하여 웹 애플리케이션 개발, 폼 처리, 템플릿, 사용자 인증, RESTful API 구축 및 배포, 테스트까지 실습합니다.
* 데이터 과학 및 머신러닝 (Day 61-70): NumPy, Pandas, Matplotlib를 이용한 데이터 분석 및 시각화, 데이터 전처리, 선형/로지스틱 회귀, K-Means 클러스터링, 모델 평가, TensorFlow를 활용한 신경망 구축 등 머신러닝 기초를 다집니다.
* 종합 프로젝트 및 심화 (Day 71-100): 실제 웹 프로젝트(Django 포트폴리오, Flask 대시보드), 머신러닝 모델 배포 앱, 캡스톤 프로젝트 등 실무 중심의 프로젝트를 진행하며 학습한 내용을 통합하고, 코딩 인터뷰 준비 및 프로젝트 문서화, GitHub 배포까지 마무리합니다.

개발 임팩트: 이 로드맵을 따라 학습하면 파이썬 기초부터 실무에서 자주 사용되는 프레임워크 및 라이브러리 활용 능력까지 체계적으로 향상시킬 수 있습니다. 실제 프로젝트 경험을 통해 문제 해결 능력과 개발 역량을 크게 증진시키고, AI 도구에 대한 의존도를 줄여 진정한 '코딩 학습'을 경험할 수 있습니다.

톤앤매너: 개발자를 위한 실용적인 가이드로서, 명확하고 구조화된 정보 전달에 초점을 맞추고 있습니다. 각 단계별 학습 목표와 실습 프로젝트를 제시하여 학습자가 동기를 유지하고 실질적인 기술을 습득하도록 돕습니다.