14세 개발자의 순수 논리로 구현한, 자체 신경망 기반 캐릭터 예측 엔진

핵심 기술: 14세 개발자가 머신러닝 라이브러리나 프레임워크 없이 순수 논리와 기본 내장 라이브러리 3개만을 사용하여 처음부터 신경망 모델을 구축하고, 입력 문자열에서 다음 문자를 예측하는 AI 엔진을 개발했습니다.

기술적 세부사항:
* 구현: ML 라이브러리 없이 순수 논리와 3개의 내장 라이브러리만으로 구축.
* 작동 원리: 뇌의 작동 방식을 모방하여 원시적이고 유연하며 지속적으로 학습하는 구조.
* 성능: 10개 이상의 레이어를 휴대폰에서 실행할 수 있도록 최적화.
* 주요 기능: 입력 문자열로부터 다음 문자를 예측.
* 학습 모드: 학습이 제대로 이루어지는지 확인하기 위해 루핑/사고 부분을 일시 중지.
* 모듈성: 뉴런/레이어 수를 실시간으로 조정하고 즉석에서 적응 가능.
* 데이터 처리: 손상되거나 누락된 저장 파일도 처리.
* 입력 제한: 현재 ASCII 입력만 지원하나, 비전 및 청각 모듈 개발 예정.
* 실시간 학습: 실행 중에 실시간으로 학습.
* 교배 기능: 두 개의 뇌(모델)를 저장 파일을 병합하여 변이시키는 기능 지원.

개발 임팩트: 복잡한 라이브러리에 의존하지 않고 신경망의 근본적인 메커니즘을 이해하고 구현하는 방법을 보여줍니다. 모듈화된 설계는 유연성과 확장성을 제공하며, 실시간 학습 및 교배 기능은 AI 모델의 발전 가능성을 시사합니다.

커뮤니티 반응: 작성자는 자신의 작업물에 대한 피드백을 요청하고 있으며, 14세라는 어린 나이에 코스 수강 없이 독자적으로 개발했다는 점을 강조하며 겸손한 태도를 보입니다. (원문에서 직접적인 커뮤니티 반응은 언급되지 않았으나, 피드백 요청으로 미루어 볼 때 커뮤니티의 피드백을 구하고 있음을 알 수 있습니다.)