2025년 개발 트렌드: AI 에이전트, 서버리스, 오픈소스 LLM 시대

핵심 기술: 2025년 개발 환경은 AI 에이전트, 서버리스 배포, 오픈소스 LLM의 등장으로 개발자가 단순히 앱을 만드는 것을 넘어 지능형 시스템을 구축하는 시대로 전환되고 있습니다.

기술적 세부사항:
* AI 에이전트 혁명:
* LLM 기반으로 계획, 실행, 자가 디버깅, 협업이 가능한 자율 에이전트가 부상하고 있습니다.
* 주요 도구로는 LangGraph (그래프 기반 워크플로우 관리), CrewAI (에이전트 팀 협업), Microsoft AutoGen (다중 에이전트 오케스트레이션)이 있습니다.
* "에이전트는 새로운 마이크로서비스가 되고 있다"는 GitHub Copilot 팀의 언급처럼 중요한 기술로 자리 잡고 있습니다.
* 서버리스 AI 배포:
* VM 프로비저닝 대신 초고속, 저운영 오버헤드, 확장 가능한 성능을 제공합니다.
* AWS Bedrock, Vercel AI SDK, Google Cloud Functions with Gemini, Cloudflare Workers + OpenAI가 대표적인 서비스입니다.
* Vercel Edge Functions를 활용하여 API 호출, 폼 처리 등을 단일 .ts 파일에서 처리하는 것이 가능합니다.
* 오픈소스 LLM:
* GPT-4와 경쟁력 있는 성능을 보이면서 로컬 실행이 가능한 오픈소스 모델들이 주목받고 있습니다.
* 주요 모델로는 LLaMA 3 (Meta), Mistral/Mixtral, Phi-3 (Microsoft), Gemma (Google)가 있습니다.
* ollama, LM Studio, vLLM과 같은 도구를 통해 쉽게 추론 및 배포가 가능합니다.
* 오픈소스와 서버리스의 결합은 기업 환경에서 자유로운 에이전트 구축을 가능하게 합니다.
* 구조화된 API 및 도구 사용:
* 긴 프롬프트 대신, 모델이 언제 어떻게 사용할지 결정하는 "도구(tools)"를 정의하는 방식이 대세입니다.
* JSON 형식으로 create_invoice와 같은 함수와 파라미터를 명확히 정의하여 사용합니다.

개발 임팩트:
AI 에이전트와 서버리스 기술은 개발 생산성을 크게 향상시키고, 복잡한 시스템 구축의 진입 장벽을 낮춥니다. 오픈소스 LLM은 비용 효율성과 유연성을 제공하며, 구조화된 API는 AI 모델과의 상호작용을 더욱 간결하고 명확하게 만듭니다.

커뮤니티 반응:
GitHub Copilot 팀의 "에이전트는 새로운 마이크로서비스"라는 언급은 AI 에이전트가 개발 패러다임에 미치는 영향을 잘 보여줍니다.