29CM 백엔드 개발자가 설계한 쿠폰 적용 가능 상품 목록 조회 기능 구현기: 이벤트 기반 아키텍처와 실시간 데이터 동기화

핵심 기술

29CM 백엔드 개발팀은 사용자들의 오랜 숙원이었던 '쿠폰 적용 가능 상품 목록 조회' 기능을 구현하기 위해, 복잡한 쿠폰 및 상품 설정을 실시간으로 동기화하고 Elasticsearch에 인덱싱하는 이벤트 기반 아키텍처를 성공적으로 구축했습니다.

기술적 세부사항

• 문제 정의: 사용자들은 보유 쿠폰에 적용 가능한 상품을 일일이 찾아봐야 하는 불편함을 겪었으며, 이는 쿠폰 적용 가능 상품 목록 조회 기능의 부재에서 기인했습니다.
• 주요 도전 과제:
  • 쿠폰 및 상품 설정의 복잡성: 상품 개별 설정(판매가, 허용 여부)과 쿠폰 설정을 종합적으로 고려해야 했습니다.
  • 실시간 변화하는 쿠폰 적용 조건: 운영 정책 변경, 할인 스케줄 업데이트 등으로 적용 가능 상품 목록이 동적으로 변했습니다.
  • 복잡한 쿠폰 매핑 방식: '제외 매핑'과 같은 복잡한 방식은 수십만 개의 상품을 대상으로 한 처리 로직을 요구했습니다.
  • 기존 상품 검색 경험과의 일관성 유지: 카테고리, 가격, 브랜드 필터 및 정렬 기능의 일관성을 유지해야 했습니다.
• 핵심 요구사항:
  1. 실시간 데이터 동기화 (쿠폰/상품 변경 시 즉시 반영)
  2. 다양한 매핑 방식 지원 (포함/제외 매핑 등)
  3. 검색 최적화를 위한 Elasticsearch 인덱싱
• 구현 아키텍처: 이벤트 기반 아키텍처를 중심으로 설계되었습니다.
  • 상품/쿠폰 변경 이벤트 발생 시 A.쿠폰 적용 가능 상품 갱신 Kafka 토픽에 메시지 발행.
  • Coupon-Event-Worker가 메시지를 소비하여 쿠폰 적용 가능 여부 판별 후 쿠폰 적용 가능 상품 반정규화 Table에 저장.
  • Debezium을 활용하여 반정규화 테이블 변경 사항을 B.쿠폰 적용 가능 상품 CDC 토픽으로 발행.
  • Coupon-Event-Worker가 CDC 메시지를 소비하여 상품별 적용 가능 쿠폰 목록을 C.쿠폰 적용 가능 상품 싱크 토픽에 발행.
  • ES-Indexer가 싱크 토픽 메시지를 소비하여 Elasticsearch에 최종 결과 인덱싱.
• 데이터 구조: '쿠폰-상품' 쌍 형태로 데이터를 저장하는 반정규화 테이블을 구축했습니다.

개발 임팩트

• 사용자들은 이제 보유 쿠폰으로 구매 가능한 상품 목록을 쉽게 확인할 수 있게 되어 쇼핑 경험이 크게 향상되었습니다.
• 쿠폰 적용 판단 로직 단순화 및 성능/유지보수성 향상 (단일 테이블 조회로 즉시 확인 가능).
• 쿠폰 도메인 전반의 기능 개선 및 안정성 확보.

커뮤니티 반응

• 고객들로부터 '드디어 이 기능이 생겼다'는 긍정적인 피드백을 받으며 큰 보람과 성취감을 느꼈습니다.

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