2D 이미지 3D 변환부터 AI 성격 부여까지: 플레이버니즈 인턴십 경험과 기술적 통찰

핵심 기술: 2D 이미지를 3D 모델로 변환하고, 생성된 3D 모델에 음성 합성(TTS)과 입 모양 동기화를 통해 생동감을 부여하며, 나아가 특정 캐릭터의 성격을 가진 대화형 AI를 개발하는 과정을 상세히 다룹니다.

기술적 세부사항:
* 2D 이미지-3D 모델 변환: Stable-Fast-3D 모델을 활용하여 2D 이미지를 3D로 변환합니다.
* 사용자 인터페이스: Gradio UI를 사용하여 웹에서 이미지 업로드 및 결과 미리보기가 가능한 구조를 구축합니다.
* 3D 모델 애니메이션: TTS 음성 데이터를 기반으로 3D 모델의 입 모양을 동기화하여 자연스러운 대화 표현을 구현합니다. 입 모양 프레임의 세밀한 조정이 중요하게 다루어졌습니다.
* 캐릭터 기반 대화 AI: '스펀지밥'의 '뚱이' 캐릭터성을 모방하여 AI 대화 모델에 감정 톤, 말투, 응답 패턴, 언어 리듬 등을 주입하는 실험을 진행했습니다. 단순 프롬프트 튜닝을 넘어섭니다.

개발 임팩트: 기술을 통해 '사람이 느낄 수 있는 존재감'과 '감정'을 구현하는 것을 목표로 하며, AI가 단순한 기능 제공을 넘어 인간의 감정을 이해하고 교감하는 존재로 발전할 가능성을 탐구합니다.

커뮤니티 반응: (원문에서 직접적인 커뮤니티 반응 언급은 없으나, 글의 내용으로 미루어보아) AI와 3D 기술의 융합, 그리고 AI의 감성적 상호작용에 대한 관심이 높은 커뮤니티에서 긍정적인 반응을 얻을 것으로 예상됩니다.

톤앤매너: 개인적인 인턴십 경험을 바탕으로 기술 구현 과정의 어려움과 성취감을 진솔하게 전달하며, AI 기술의 미래와 인간과의 관계에 대한 깊이 있는 고민을 제시합니다.