A2A 및 MCP 프로토콜 통합 구현: 분산 에이전트 시스템 구축 가이드

핵심 기술

이 블로그는 에이전트 간 통신 및 외부 서비스 연동을 위한 Agent-to-Agent Protocol (A2A)와 Model Context Protocol (MCP)를 결합하여 분산 에이전트 시스템을 구축하는 실용적인 구현 방법을 안내합니다.

기술적 세부사항

• A2A (Agent-to-Agent Protocol): 에이전트들이 서로 다른 생태계, 프레임워크, 조직 간에 상호 운용될 수 있도록 하는 개방형 프로토콜입니다.
• MCP (Model Context Protocol): MCP 클라이언트와 서버 간의 통신 규칙을 정의하여 제3자 서비스를 효과적으로 활용하도록 합니다.
• 시스템 아키텍처: 호스트 에이전트가 자체 MCP 서버를 통해 외부 서비스에 접근하고, A2A 프로토콜을 사용하여 원격 에이전트를 발견 및 통신하는 구조를 설명합니다.
• 주요 구성 요소:
  • MCP 서버: Serper.dev (웹 검색) 및 FinnHub API (금융 데이터)와 연동하여 에이전트의 요청을 처리하는 브릿지 역할을 합니다.
  • 에이전트:
    • 호스트 에이전트: 사용자 쿼리를 받아 하위 작업으로 분해하고 적절한 에이전트에게 위임하는 중앙 조정자입니다.
    • Stock Report Agent: 금융 데이터(주가 등)를 얻기 위해 Stock MCP Server와 통신합니다.
    • Google Search Agent: 최신 뉴스나 웹 정보를 얻기 위해 Search MCP Server와 통신합니다 (본 예제에서는 직접 사용되지 않음).
• 구현 단계: Git 클론, .env 파일 설정 (API 키 포함), 각 MCP 서버 및 에이전트 실행, A2A 클라이언트를 통한 쿼리 전송 과정을 상세히 안내합니다.
• 활용 예시: "Apple 주가와 회사 소식에 대해 알려줘"와 같은 자연어 쿼리를 처리하기 위해 작업을 분해하고 관련 에이전트가 MCP를 통해 데이터를 검색한 후 결과를 종합하는 시나리오를 제시합니다.

개발 임팩트

• 외부 API 통합을 추상화하여 에이전트 개발을 단순화합니다.
• 에이전트 간 동적 발견 및 협업을 지원하여 유연하고 확장 가능한 분산 시스템 구축이 가능합니다.
• 자연어 쿼리를 기반으로 복잡한 데이터 검색 및 분석 작업을 자동화하는 AI 에이전트 시스템 구현의 기반을 제공합니다.

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