AI 에이전트 워크플로우를 활용한 인도네시아 신규 졸업자 취업 시장 혁신

핵심 기술: 본 콘텐츠는 IT 신규 졸업자의 취업 시장 진입 장벽을 해소하기 위한 두 가지 AI 에이전트 워크플로우를 제시합니다. 이는 러너 H(Runner H) 플랫폼을 활용하여 코딩 없이 복잡한 다단계 작업을 자동화하는 혁신적인 접근 방식입니다.

기술적 세부사항:
* 문화 분석 에이전트: 인도네시아의 전문적인 언어 및 커뮤니케이션(Bahasa Indonesia 사용법, 격식/비격식 구분), 업무 문화 및 에티켓(계층 구조, 간접적 소통, 시간 개념, 협업 문화), 졸업생의 구직 어려움(수요 대비 공급, 경력 역설, 네트워킹의 중요성)을 조사하여 상세한 가이드 문서를 Google Docs로 생성합니다.
* 자동화된 구직 탐색 에이전트: 매일 여러 구직 포털(LinkedIn, Jobstreet, Glints, Kalibrr, Tech in Asia Jobs)을 스캔하고 "fresh graduate", "entry level" 등의 키워드를 사용하여 IT 관련 직무(네트워킹, 서버 관리, 네트워크 엔지니어링 등)를 지능적으로 필터링합니다. 명확히 신규 졸업자를 대상으로 하는 공고를 우선하되, 기술이 맞는다면 "1-2년 경력" 요구 공고도 포함합니다. 모든 관련 기회는 구조화된 Google Sheets에 기록하고 매일 요약 이메일을 발송합니다.
* 구현 방식: 러너 H의 에이전트 기능을 활용하며, 코딩 없이 논리적이고 반복 가능한 프롬프트를 통해 전체 시스템을 구축합니다. 각 에이전트는 독립적으로 작동하며 시너지를 창출합니다.

개발 임팩트:
* 압도적인 경쟁과 복잡한 비공식 규칙으로 인한 신규 졸업자의 불안감과 비효율적인 구직 과정을 획기적으로 개선합니다.
* 정보 접근성을 높여 공정한 경쟁 환경을 조성하고, 사용자는 수십 시간의 노동력을 절약하여 기술 개발 및 네트워킹에 집중할 수 있습니다.
* 이 프레임워크는 인도네시아뿐만 아니라 다른 국가나 산업에도 쉽게 적용 가능하여 높은 확장성을 지닙니다.

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