AI 기반 자율비행 전투기, 다중 전투 시나리오 위한 'AIR' 프로그램 2단계 본격화

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AI 기술을 활용한 국방 및 항공 분야 개발에 관심 있는 연구원, AI 개발자, 임베디드 시스템 개발자, 항공우주공학 엔지니어에게 유용합니다. 특히, 복잡한 실시간 의사결정 및 분산 협력 시스템 개발에 대한 인사이트를 얻고 싶은 분들에게 추천합니다.

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AI 기반 자율비행 전투기, 다중 전투 시나리오 위한 'AIR' 프로그램 2단계 본격화

핵심 기술: 미군 방위고등연구계획국(DARPA)이 다수의 전투기가 동시에 공중전을 수행할 수 있도록 AI 기반 자율비행 기술을 개발하는 'AIR(AI-enhanced' 프로그램 2단계를 본격화했습니다. 이는 기존 단순 항법을 넘어, AI가 전술 판단, 협력, 분산 전술 수행까지 가능하도록 하는 것을 목표로 합니다.

기술적 세부사항:
* AI 파일럿 훈련: 전투 상황에서 스스로 전술을 판단하고 협력하여 싸울 수 있는 AI 조종사 양성.
* 다중 전투 시뮬레이션: 다수의 전투기가 동시에 작전에 투입되었을 때 AI의 실시간 판단 및 분산 전술 수행 능력 연구.
* 실시간 분산 전술 실행 알고리즘: 급변하는 전장 상황에서 AI가 상황을 해석하고 적절한 전술을 스스로 선택하는 기술 개발.
* AI 조종사 집단: 인간 조종사를 보조하거나 대체하여 'AI 조종사 집단'이 전투를 이끌 수 있도록 하는 시스템 구축.
* 인간-기계 협력 모델: AI 전투기가 인간 조종사의 지휘 하에 위험 지역 투입 및 교전 등의 역할을 수행하는 모델.
* 연구 참여 기업: 시스템스 앤드 테크놀로지 리서치(STR)가 1,100만 달러 규모 계약으로 알고리즘 개발 주도, 록히드마틴, BAE 시스템스 등 주요 방산업체 참여.
* 개발 일정: 2028년 2월 최종 완료 목표, 약 30개월의 2단계 연구 기간.

개발 임팩트: AI가 인간 조종사의 생존 가능성을 높이는 '전투 파트너' 역할을 수행하여 인명 피해를 최소화하고 작전 효율성을 극대화합니다. 또한, 불확실한 상황에서의 빠른 의사결정 및 다중 기체 간 분산 협력 알고리즘은 민간 영역(자율주행 자동차, 드론 물류, 재난 구조 로봇 등)에도 광범위하게 응용될 잠재력을 가집니다.

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톤앤매너: 본 콘텐츠는 군사 기술 분야의 최신 AI 개발 동향을 상세히 전달하며, 기술적 깊이와 실질적인 적용 가능성에 초점을 맞추고 있습니다. 개발자 커뮤니티에서 흥미를 가질 만한 미래 지향적인 기술과 그 파급 효과를 명확하게 제시합니다.

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