AI 브라우저 자동화의 새로운 표준, MCP-B 프로토콜과 RSS의 진화

핵심 기술: MCP-B(Machine Context Protocol for Browsers)는 AI 기반 브라우저 자동화를 위한 새로운 표준 프로토콜로, 브라우저와 AI 시스템 간의 상호작용을 체계화하고 확장성을 확보합니다. 동시에, RSS의 지속적인 유용성과 기업의 데이터 통제 경향에 대한 논의도 포함합니다.

기술적 세부사항:
* MCP-B 개요:
* AI 기반 브라우저 자동화를 위한 표준 프로토콜 제시
* 브라우저와 AI 시스템 간 상호작용 정의 (컨텍스트 기반 모델링)
* 다양한 자동화 시나리오 지원 및 확장성 확보
* 실제 사용 예시 및 구조 설계를 통한 개발자 적용 용이성 강조
* 브라우저 내 컨텍스트 정보(페이지 상태, DOM 등)를 AI 모델이 활용 가능
* 모듈화된 구조, 플랫폼 간 연동, 통합 메시지 포맷 제공
* AI 에이전트, 자동화 봇이 사용자 동작 모방 및 지원 안정화
* 기존 솔루션 대비 구조적, 컨텍스트 중심 접근 방식
* AI 모델 트레이닝 및 추론 결과를 브라우저 컨텍스트에 실시간 반영
* 입출력 메시지 예시, 컨텍스트 오브젝트 설계, 상호작용 플로우 포함 명세서
* AI와 브라우저의 유연한 협동 기반, AI 중심 자동화 및 사용자 경험 혁신 가속화 기대

• RSS 및 데이터 통제:

  • 기업들은 사용자가 데이터 활용 방식을 스스로 통제하는 것을 꺼리는 경향
  • REST API도 유사한 이유로 인해 'API-first' 설계 바람이 꺾인 사례 언급
  • RSS는 실패한 것이 아니라 엄청난 성공을 거뒀으며, 대부분 웹사이트가 여전히 지원
  • 대형 기업들이 콘텐츠 자체보다 '인텔리전스 레이어'에 집중하는 시장 변화
  • Google이 RSS를 원치 않았던 이유: Google Search 우회 가능성

• AI 코드 기여 및 인증 논의:

  • Github 프로젝트에서 Claude의 압도적인 코드 기여 내역 (전체 약 85% 작성)
  • AI 기반 코드 기여 패턴 증가 예상
  • MCP의 인증 문제: 사용자 에이전트 맞춤 인증 재발명 필요성
  • 다중 테넌트 앱 내 데이터 유출 위험 및 모델 접근 데이터 제한의 중요성
  • OAuth2.1 및 Amazon 내부 인증 시스템 호환성 문제
  • 모델 접근 범위 제한의 보안적 이점 및 책임 소재
  • Swagger(OpenAPI) 명세 공개 및 범용 클라이언트 통한 대체 가능성 제안
  • 타겟 유저 명확성 및 접근성 관련 활용 가능성, 악용 가능성에 대한 질문
  • MCP-B와 웹 앱 JS API를 LLM 서버와 바로 연동하는 방식의 근본적 차이점 문의

개발 임팩트: MCP-B는 AI 에이전트가 브라우저를 더욱 지능적으로 제어하고 상호작용할 수 있는 기반을 마련하여, 복잡한 자동화 시나리오 구현과 사용자 경험 혁신을 가속화할 것입니다. 또한, AI가 소프트웨어 개발에 더욱 깊숙이 관여하는 미래를 예고하며, API 설계와 인증 메커니즘에 대한 새로운 접근 방식을 제시합니다.

커뮤니티 반응: Claude Code가 GitHub 커밋의 상당 부분을 차지하는 현상에 대한 흥미로운 관찰이 있었으며, 이는 AI의 코드 생성 및 기여가 점차 보편화될 것임을 시사합니다. 또한, MCP 프로토콜의 실질적인 적용 가능성, 보안 및 인증 관련 문제에 대한 활발한 논의가 이루어졌습니다.