AI 경쟁력 확보를 위한 국내 기업의 윤리적, 정책적 접근 방안 모색: 2025 ASC 컨퍼런스
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AI 기술 도입을 넘어 윤리적 책임과 지속 가능한 활용 방안을 모색하는 기업의 CTO, 리드 개발자, AI 프로젝트 매니저에게 유익합니다.
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2025 ASC 컨퍼런스: 변화하는 AI 환경 속 기업 경쟁력 확보 전략
국제인공지능윤리협회(IAAE)가 개최하는 '2025 ASC 컨퍼런스'는 치열해지는 글로벌 AI 경쟁 속에서 국내 기업이 지속 가능한 경쟁력을 확보하기 위한 실질적인 방안을 논의하는 자리입니다. 특히, 미국 및 중국 등 주요국의 대규모 AI 투자와 정책 지원 가속화 추세에 맞춰, 국내 기업들이 AI를 안전하고 윤리적으로 활용하는 방안에 초점을 맞춥니다.
핵심 기술 및 논점
- AI 기술 도입과 윤리적 책임: 단순한 기술적 적용을 넘어, 기업 활동 전반에서 AI의 윤리적 책임과 지속 가능한 활용 방안 모색.
- 국가 AI 정책 및 연구 동향: 과학기술정보통신부, 한국과학기술정보연구원(KISTI), AI안전연구소 등에서 제시하는 국가 AI 정책 방향, 차세대 AI 기술 연구 동향, 안전한 AI 확보 방안.
- 기업의 AI 내재화 전략: LG U+, 원티드랩, 셀렉트스타 등 선도 기업의 AI 전환 역량 내재화 전략 공유.
- 실질적 AI 안전 활용 사례: AI 정확성-안정성 평가 방법, 개인정보 보호를 위한 내부 통제 방안 등 산업 현장 적용 사례 발표.
기술적 세부사항
- 세션 구성: 공공 세션 (국가 AI 정책, 차세대 AI 기술, 글로벌 경쟁력) 및 기업 세션 (AI 내재화, AI 안전 활용 사례)으로 나뉘어 진행.
- 발표 내용: AI 법/제도 정비, 산업 현장 AI 활용 확장, AI 안전 및 윤리 경쟁력 강화 방안.
개발 임팩트
이번 컨퍼런스는 국내 기업들이 급변하는 AI 환경에 효과적으로 대응하고, 기술적 우위를 넘어 윤리적 리더십을 확보하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다. 이는 장기적인 기업 경쟁력 강화 및 글로벌 신뢰도 확보에 기여할 것으로 기대됩니다.
커뮤니티 반응 (예상)
주요국의 AI 투자 증대와 더불어 AI 윤리 및 규제에 대한 논의가 활발해짐에 따라, 본 컨퍼런스는 개발자 커뮤니티에서 AI의 실질적인 적용 방안과 윤리적 가이드라인 수립에 대한 중요한 정보 교류의 장으로 인식될 것입니다.
📚 관련 자료
Responsible AI Toolbox
Microsoft에서 제공하는 Responsible AI Toolbox는 AI 모델의 공정성, 해석 가능성, 개인정보 보호 등을 평가하고 개선하는 데 필요한 도구들을 모아놓았습니다. 본 컨퍼런스에서 논의되는 AI 안전성 및 윤리적 책임과 직결되는 기술적 솔루션을 제공합니다.
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Fairlearn
Fairlearn은 머신러닝 모델의 공정성을 측정하고 개선하기 위한 Python 라이브러리입니다. 컨퍼런스의 AI 안전 활용 사례 및 정확성-안정성 평가 방법론과 관련된 중요한 오픈소스 도구로서 관련성을 가집니다.
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Awesome AI Ethics
AI 윤리에 대한 다양한 자료, 연구, 도구 등을 큐레이션한 리스트입니다. 컨퍼런스의 핵심 주제인 AI 윤리 및 글로벌 경쟁력 확보 방안 논의와 관련된 광범위한 정보를 제공하며, 컨퍼런스의 주제를 지원하는 자료로 활용될 수 있습니다.
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