AI 시대, 프로덕트 디자이너의 앱 개발 도전기: Swift UI, Cursor, Claude 3.5 활용 및 미래 전망
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이 콘텐츠는 AI 기반 개발 도구(Cursor, Claude 3.5)를 활용하여 Swift로 모바일 앱(App Blocker)을 직접 개발하고 배포하는 과정을 상세히 다루고 있습니다. 특히 Product Designer로서 빠르게 변화하는 IT 트렌드에 대응하기 위해 실질적인 개발 경험을 쌓고자 하는 분, Swift 및 SwiftUI 학습 과정에서 겪을 수 있는 어려움과 극복 방안에 대한 인사이트를 얻고 싶은 분, 그리고 AI가 개발 프로세스에 미칠 영향과 미래 IT 업계의 변화를 전망하고 싶은 모든 개발자 및 기획자에게 강력히 추천합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술: 이 글은 프로덕트 디자이너가 AI 코딩 도구(Cursor, Claude 3.5)와 Swift 언어, SwiftUI 프레임워크를 활용하여 실제 모바일 앱(App Blocker)을 개발하고 앱 스토어에 배포하는 과정을 상세히 기록합니다. AI를 통한 개발 생산성 향상과 새로운 기술 습득을 통한 미래 대비라는 두 가지 주요 목표를 달성하는 과정을 보여줍니다.
기술적 세부사항:
* AI 코딩 도구 활용: Cursor IDE와 Claude 3.5를 사용하여 코드 작성, 디버깅, 오류 파악, 재질문 등 개발 프로세스의 효율성을 높였습니다. 특히 AI에게 맥락을 효과적으로 전달하는 방법(PRD 작성, 멘션 활용, Rules for AI 설정)이 강조되었습니다.
* 앱 개발 (App Blocker):
* 스크린 타임 제한 앱 개발 경험을 바탕으로, 필요한 기능만 담은 단순한 앱을 목표로 했습니다.
* 크로스플랫폼 고려 시 React Native가 적합하나, Swift 기초 지식을 활용하여 네이티브 앱 개발을 진행했습니다.
* Family Controls 익스텐션을 사용하여 앱 사용량 측정 로직을 구현했으나, Apple의 까다로운 승인 절차와 분 단위 측정의 한계에 대한 경험을 공유했습니다.
* Device Activity Monitor Extension(DAM)이 실시간 잔여 시간을 제공하지 않는다는 점을 파악하고, 1분 간격으로 Time Interval을 강제로 리셋하는 비정형적인 방식으로 잔여 시간 표시 기능을 구현했습니다.
* SwiftUI의 컴포넌트 룰과 HIG(Human Interface Guidelines)를 학습하며 개발의 제약을 이해하고 적용하는 과정을 설명했습니다.
* Xcode의 개발 경험(DX)에 대한 솔직한 평가와 함께, AI 코딩 시 발생할 수 있는 문제점(화장실 문 비유) 및 코드 가독성의 중요성을 강조했습니다.
* 앱 스토어 배포:
* 앱 이름(Wind), 로고, Splash 화면, Dark mode 대응 등 빌드 준비 과정을 거쳤습니다.
* 화면 기능별 시나리오 기반의 TC 테이블 작성 및 Custom Log를 활용한 QA를 수행했습니다.
* 서버/인증 없이 Terms와 Privacy Policy를 잘 작성하여 앱 스토어 심사를 한 번에 통과했습니다.
* 기술적 한계 및 학습: Family Controls 익스텐션의 성숙도, 업데이트 주기, 호환성, 코어 로직과의 의존성 등 라이브러리 선택 및 통합의 중요성을 배웠습니다.
개발 임팩트: AI 코딩 도구를 활용하여 프로덕트 디자이너도 기술적 장벽을 낮추고 앱 개발이라는 실질적인 결과물을 만들어낼 수 있음을 보여줍니다. 또한, 빠르게 변화하는 IT 업계에서 AI의 역할 증대, 직군 재편성, 작은 팀의 큰 임팩트, 팀 분리, 프롬프트 디자인 등 미래 기술 트렌드에 대한 통찰을 제공합니다.
커뮤니티 반응: 본문 내에서 직접적인 커뮤니티 반응은 언급되지 않았으나, 앱 개발 과정에서의 어려움(Family Controls 이슈, SwiftUI 규칙 등)과 AI 활용 경험을 공유함으로써 개발자 커뮤니티의 유사한 경험이나 질문에 대한 답변이 될 수 있습니다.
톤앤매너: 실무 경험을 바탕으로 솔직하고 구체적인 개발 과정을 공유하며, AI와 기술 발전에 대한 낙관적인 시각과 함께 현실적인 고민과 학습 내용을 균형 있게 제시하는 전문적이고 유용한 톤앤매너를 유지합니다.