AI와 함께하는 1인 개발 챌린지: 추석 연휴 bridgeType 프로젝트 회고
🤖 AI 추천
AI를 활용한 프로덕트 개발 경험을 쌓고 싶은 1인 개발자, 새로운 AI 기술을 실제 개발 프로세스에 적용해보고 싶은 개발자, 빠른 프로토타이핑 및 MVP 개발 전략을 배우고 싶은 분들께 추천합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술
AI를 활용하여 기획부터 개발, 디자인까지 전 과정을 1인으로 진행한 bridgeType
사이드 프로젝트의 경험을 공유합니다. AI 도구를 효율적으로 활용하여 단기간에 웹서비스를 구축하고 프로덕트 가능성을 확인한 과정에 주목합니다.
기술적 세부사항
- 프로젝트 개요: 추석 연휴 동안 AI를 활용한 1인 개발 챌린지 (
bridgeType
프로젝트) - 개발 목표: 프론트엔드 퍼널 패턴 관리, 단순하지만 생각거리를 던지는 서비스, 기존 앱(TimeBridge)과의 연결성, 다양한 AI 플랫폼 활용
- AI 활용 단계:
- 기획: GPT-4를 활용하여 초기 아이디어 구체화 및 네 가지 기획안 제안 (관계 성향 테스트, 세대 싱크율 테스트, 스토리 카드, 회고록 미리보기) 후 '관계 성향 테스트' 선정
- 세부 기획: GPT-4와 협업하여 기능 정의, 단계별 구현 로드맵 생성 (맥락 이해 → 세부 요청 → 피드백 반영 사이클)
- 디자인: Gemini 2.5 Pro를 활용한 로고/일러스트 작업 (레퍼런스 자료 활용 중요성 체감)
- 개발: 기능 단위 분할 원칙 적용, AI에게 수정 용이한 방향으로 지시
- 최초 기술 스택: CSS Modules + Mantine
- 변경 후 기술 스택: Tailwind + Shadcn (스타일시트 수정 용이성)
- 데이터베이스: Supabase 활용
- AI 도구: GPT-4, Gemini 2.5 Pro, Codex
- 개발 과정:
/init
명령어로 AI에게 전체 구조 이해시키기, LLM 공식 문서 참고 - 핵심 교훈: 디버깅 및 테스트 중요성 증대, 개발자의 역할이 '코드 작성'에서 '검증과 통합'으로 이동
개발 임팩트
AI와 협업하여 프로덕트 개발 전 과정을 경험하며 AI의 가능성을 확인하고, 실제 프로덕트 구축 경험을 통해 개발 실무에서의 AI 활용 범위를 넓힐 수 있었습니다. 제한된 시간 안에 MVP를 완성하는 효율적인 개발 전략을 습득하는 계기가 되었습니다.
커뮤니티 반응
(해당 없음 - 원문에 커뮤니티 반응 언급 없음)
톤앤매너
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GPT-3 (및 이후 모델) 활용에 대한 방대한 자료와 팁을 제공하며, 프롬프트 엔지니어링, 애플리케이션 개발 등 AI 기반 개발 프로젝트에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 본문에서 GPT-4를 기획 단계에 활용한 내용과 연관됩니다.
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생성형 AI 관련 도구, 프레임워크, 라이브러리, 논문 등을 포괄적으로 다루는 리스트입니다. 본문에서 언급된 Gemini, Codex를 포함한 다양한 AI 플랫폼 활용 및 기술적 탐색에 대한 정보를 제공합니다.
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본문에서 초기 기술 스택으로 언급된 Mantine UI 라이브러리의 공식 GitHub 저장소입니다. CSS Modules와 함께 사용된 Mantine의 특징과, 이후 Tailwind CSS + Shadcn으로 전환하게 된 배경을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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