AI 기반 이메일 관리 시스템 'MinimalizEmail': Postmark, LangGraph, Gemini 활용 사례

핵심 기술: MinimalizEmail은 Postmark의 인바운드 이메일 파싱과 LangGraph 기반의 AI(Gemini)를 활용하여 이메일을 지능적으로 분류, 요약하고 JIRA 티켓 생성, 캘린더 이벤트 예약, 작업 추출 등 자동화된 액션을 수행하는 이메일 관리 시스템입니다.

기술적 세부사항:
* 이메일 수집: Postmark 인바운드 웹훅을 통해 이메일 데이터를 수신합니다.
* AI 워크플로우: LangGraph를 사용하여 Gemini-1.0-flash-001 모델을 기반으로 이메일 처리 로직을 노드 기반으로 구성합니다.
* 핵심 기능:
* 스마트 분류: 이메일을 긴급, 고우선순위, 저우선순위로 자동 분류합니다.
* 즉석 요약: 이메일 내용을 1-2 문장으로 요약하여 제공합니다.
* JIRA 통합: 기술 이슈 및 버그 보고를 자동으로 JIRA 티켓으로 생성합니다.
* 캘린더 연동: 회의 요청 이메일에서 Google Meet 링크와 함께 캘린더 이벤트를 예약합니다.
* 작업 추출: 이메일 내용에서 실행 가능한 작업 항목을 식별하고 추적합니다.
* 스마트 답장: 문맥에 맞는 초안 응답을 생성합니다.
* 우선순위 필터링: 긴급 이메일에 집중하고 유형별로 필터링합니다.
* 실시간 알림: 긴급 이메일에 대한 Telegram 알림을 제공합니다.
* 작업 관리: 이메일에서 추출된 할 일 목록을 중앙 집중식으로 관리합니다.
* 사용자 정의 기준: 사용자의 워크플로우에 맞춰 긴급 및 고우선순위 이메일 기준을 정의할 수 있습니다.
* 백엔드: Flask (Python) 기반으로 SQLAlchemy 데이터베이스를 사용합니다.
* 프론트엔드: Notion 스타일의 대시보드를 위한 HTML, CSS, Vanilla JS를 사용합니다.
* 데이터베이스: 빠른 프로토타이핑을 위해 SQLite를 사용했습니다.
* 통합: JIRA API, Google Calendar API, Telegram Bot API를 활용합니다.
* 배포: 로컬 환경에서 실행 가능하며, Docker로 컨테이너화할 수 있습니다.

개발 임팩트: 이 시스템은 사용자의 이메일 처리 시간을 대폭 단축하고, 중요한 정보와 작업에 집중할 수 있도록 도와 업무 생산성을 향상시킵니다. 또한, 개인화된 설정으로 더욱 효율적인 이메일 관리가 가능해집니다.

커뮤니티 반응: 글 작성자는 이 프로젝트가 첫 해커톤 참여 경험이었으며, 개발 과정에서 많은 것을 배우고 즐거웠다고 언급하며 GitHub 저장소에 대한 별점(⭐)을 요청하고 있습니다.