AI 기반 이메일 자동 번역 서비스: Postmark와 OpenRouter를 활용한 Inbox Translator 구축 사례

핵심 기술: 본 콘텐츠는 Postmark의 강력한 인바운드 이메일 파싱 기능과 OpenRouter를 통해 접근 가능한 GPT-3.5-turbo 모델을 결합하여, 수신된 이메일을 자동으로 영어로 번역해주는 'Inbox Translator' 애플리케이션 구축 과정을 상세히 다룹니다.

기술적 세부사항:
* 프로젝트 설정: Node.js, Express, EJS, Tailwind CSS를 사용하여 프로젝트를 초기화하고 필요한 패키지(express, ejs, body-parser, dotenv, postmark, node-fetch)를 설치합니다.
* Postmark 설정: Postmark 계정을 생성하고 인바운드 스트림을 설정하며, 서비스의 엔드포인트(https://inbox-translator.onrender.com/inbound-email)를 인바운드 웹훅 URL로 지정합니다. 도메인 검증 또는 Postmark 테스트 도메인을 사용합니다.
* 이메일 처리: /inbound-email 웹훅 엔드포인트에서 Postmark로부터 수신된 이메일 데이터를 처리하며, 발신자 정보와 원문 내용을 로깅합니다.
* 언어 감지 및 번역: LibreTranslate를 사용하여 이메일이 이미 영어인지 감지하고, 아니라면 OpenRouter의 GPT-3.5-turbo 모델을 이용해 영어로 번역합니다.
* 이메일 회신: Postmark의 sendEmail 메서드를 사용하여 번역된 내용을 담아 원 발신자에게 회신합니다.
* 프론트엔드 UI: EJS와 Tailwind CSS를 사용하여 어두운 테마의 반응형 UI를 구축하고, 이메일 기록을 카드 형태로 표시합니다. 다크/라이트 모드 토글과 애니메이션 효과를 적용했습니다.
* 배포: Render.com에 애플리케이션을 배포합니다.

개발 임팩트: 이 솔루션은 언어 장벽으로 인한 이메일 소통의 불편함을 해소하며, 특히 다양한 언어로 된 이메일을 자주 수신하는 전문가나 비즈니스 사용자에게 빠르고 안정적인 번역 기능을 제공합니다. 수동 작업 없이 이메일 수신함에서 바로 번역된 내용을 확인할 수 있다는 점에서 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

커뮤니티 반응: (원문에 커뮤니티 반응에 대한 언급 없음)

톤앤매너: 전문적이고 실용적인 개발 가이드라인을 제시하며, 기술적인 구현 단계와 사용된 도구들을 명확하게 설명합니다.