AI 기반 종단간 유튜브 비디오 자동화 팩토리: 스크립트부터 게시까지

핵심 기술: 본 프로젝트는 텍스트 아이디어 하나로 스크립트 작성부터 음성 합성, 시각 자료 생성, 자막 추가, 배경 음악 삽입, 최종 비디오 편집 및 YouTube 게시까지 전체 과정을 자동화하는 AI 기반 비디오 팩토리를 성공적으로 MVP(Minimum Viable Product)로 구현했습니다.

기술적 세부사항:
* 스크립트 작성: OpenAI API (GPT) 활용
* 음성 합성 (TTS): ElevenLabs API를 통한 고품질 음성 지원
* 시각 자료 생성: Replicate (SDXL) 또는 Pixabay API를 이용한 유연한 이미지 생성
* 자막 생성: 로컬 환경에서 OpenAI Whisper를 이용한 정확한 음성 인식 및 자막 처리
* 배경 음악: Jamendo API를 통한 로열티 프리 음악 소싱
* 비디오 조립: "Judder-free" 애니메이션을 위한 FFmpeg를 사용한 2단계 처리
* 비디오 게시: YouTube Data API v3를 통한 YouTube 직접 업로드
* 시스템 안정성 및 개발 용이성: health_check.py 스크립트로 환경 검증, pytest를 활용한 Pixabay 및 Jamendo API 통합 테스트, macOS launchd를 이용한 스케줄링 시스템 구축
* 아키텍처 시각화: 애플리케이션 흐름도 및 시퀀스 다이어그램 제공

개발 임팩트: 이 프로젝트는 복잡한 자동화 파이프라인 설계, 다양한 API 통합, 로우 레벨 통합 문제 해결 등 시스템 아키텍처 전반에 대한 깊이 있는 경험을 제공합니다. 반복적인 비디오 제작 워크플로우를 자동화하여 생산성을 크게 향상시킬 수 있으며, AI 기술을 실제 서비스에 적용하는 좋은 사례를 보여줍니다.

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톤앤매너: 고급 AI 기술과 API 통합을 다루는 전문가적인 톤으로, 개발자의 실제 적용 및 학습에 도움이 되는 정보를 제공합니다.