AI 시대, 프로그래머가 되려는 당신을 위한 AI 무풍지대 기술 로드맵

핵심 기술: AI 자동화 시대에도 대체 불가능한 프로그래머가 되기 위한 전략으로, 저수준 시스템 및 하드웨어 제어 기술의 중요성을 강조하며 구체적인 학습 로드맵을 제시합니다.

기술적 세부사항:
* AI의 한계: LLM은 현재 코드 생성 능력이 부족하며, 특히 오류 발생 시 치명적인 영향을 미칠 수 있는 물리적 장치 및 중요 시스템에서는 AI가 생성한 코드 사용이 어렵습니다.
* 안전지대 기술 분야:
* 마이크로컨트롤러(MCU) 프로그래밍: 거의 모든 지능형 전자 장치에 사용되며, 에너지 효율적이고 견고한 시스템 개발에 필수적입니다. "Bare metal"부터 시작하여 HAL, UART, SPI, I2C, FreeRTOS 등 학습.
* Linux 커널 및 디바이스 드라이버 개발: IoT 모듈, 카메라, 스마트홈 허브 등 Linux 기반 시스템에 필수적이며, Yocto/Buildroot 빌드 프로세스 자동화 능력 중요.
* Android 시스템 수준 개발: 사용자 정의 드라이버, 시스템 권한 임베딩, 전력 관리 최적화, 네이티브 코드(C/C++) 개발 등.
* 차세대 언어 고려: C/C++/Zig/Rust와 같은 저수준 언어 개발 능력은 높은 수요를 가집니다.
* 경력 개발:
* 업계 평균 연령대가 높고 신규 인력 공급이 적은 분야에 집중합니다.
* 코드 리뷰와 테스트 과정이 길고 엄격한 분야에서 전문성을 쌓는 것이 중요합니다.
* 하드웨어 팀과의 협업이 필요하므로 물리적인 오피스 근무가 권장될 수 있습니다.
* 관련 전공 학위가 도움이 되지만, 온라인 자료를 통한 독학 및 엔지니어링 경험으로도 충분히 시작 가능합니다.

개발 임팩트:
* AI 시대에도 지속적으로 수요가 증가할 핵심 기술 전문가로 성장할 수 있습니다.
* 높은 진입 장벽과 전문성 요구로 인해 경쟁력 있는 커리어 패스를 구축할 수 있습니다.
* 단순한 코드 작성을 넘어 시스템 전반에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.

커뮤니티 반응:
* (원문에 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음)

톤앤매너: 경험 있는 R&D 책임자의 관점에서, 솔직하고 현실적인 조언을 제공하며 젊은 개발자들에게 도전적이지만 보람 있는 커리어 경로를 제시하는 톤입니다.