AI 기반 개인 맞춤형 피트니스 계획 생성 워크플로우: Runner H 활용 사례

핵심 기술: 본 콘텐츠는 AI 에이전트인 'Runner H'와 정교한 프롬프트 엔지니어링을 결합하여 사용자 맞춤형 피트니스 계획을 자동 생성하는 혁신적인 워크플로우를 소개합니다.

기술적 세부사항:
* 3단계 마스터 프롬프트 아키텍처:
* 1단계: 입력 수집: 사용자로부터 변환 기간, 챌린지 스타일(엄격/유연), 이름, 목표, 주당 시간 예산, 선호 모달리티(요가, HIIT, 근력 운동 등), 장비 및 공간, 부상 여부 등 필수 정보를 수집합니다.
* 2단계: 반복적 제공 및 피드백: 각 주의 운동 계획을 요일별(준비운동, 메인 운동, 마무리 운동 포함)로 제공하고, 사용자 피드백을 받아 다음 주 계획을 생성하기 전까지 반복합니다. 이를 통해 계획을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
* 3단계: 최종 컴파일 및 내보내기: 승인된 전체 계획을 사용자의 이름이 포함된 Google Docs 또는 PDF로 생성하고 공유합니다.
* 일일 템플릿 청사진: 각 운동 일자에 대한 명확한 구조 (준비운동, 메인 운동, 마무리 운동)를 제공하여 Runner H가 일관성 있게 운동 세부 정보를 채우도록 합니다.
* 실시간 피드백 루프: 각 주마다 사용자의 피드백을 즉각적으로 반영하여 운동 계획을 조정하며, 시간 낭비 없이 효율적인 맞춤화가 가능합니다.
* 원활한 최종 내보내기: 모든 주가 승인되면, 전체 계획을 깔끔하게 포맷된 Google 문서로 생성하여 공유합니다.

개발 임팩트:
* 효율성: 몇 분 안에 수 시간의 수동적인 계획 작업을 완료할 수 있습니다.
* 개인 맞춤화: 사용자의 고유한 요구사항과 선호도를 반영한 초개인화된 운동 계획을 제공합니다.
* 확장성: 2주에서 20주 이상까지, 또는 주 1~7일 등 어떤 기간 및 빈도의 운동 계획에도 적용 가능합니다.
* 접근성: 코딩이나 특별한 도구 없이 누구나 쉽게 따라 할 수 있는 워크플로우입니다.
* 참여도 증진: 주별 피드백 과정을 통해 사용자는 계획 수립 과정에 적극적으로 참여하게 되며, 이는 동기 부여로 이어집니다.

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