AI와 Flutter를 활용한 개인 지출 자동 추적 시스템: Gmail에서 Invoice Tracker 구축하기

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이 콘텐츠는 자신의 이메일 받은 편지함에서 직접 지출 내역을 추적하는 개인 자동화 시스템을 구축하고자 하는 백엔드 개발자, 풀스택 개발자, 그리고 모바일 개발자에게 매우 유용합니다. 특히 Gmail API, AI 기반 데이터 파싱, Flutter를 활용한 모바일 대시보드 개발에 관심 있는 개발자에게 실질적인 인사이트와 구현 방법을 제공합니다.

🔖 주요 키워드

AI와 Flutter를 활용한 개인 지출 자동 추적 시스템: Gmail에서 Invoice Tracker 구축하기

Invoice Tracker: AI와 Flutter로 Gmail 기반 지출 자동 추적 시스템 구축

핵심 기술

본 콘텐츠는 Gmail에서 수신되는 인보이스 이메일을 자동으로 추출, 분석하여 Flutter 기반의 모바일 대시보드에서 시각화하는 Invoice Tracker 시스템 구축 방법을 소개합니다. Gemini 2.5 Flash를 활용한 AI 기반 데이터 파싱, Gmail API 연동, Postmark를 통한 실시간 이메일 포워딩 등 다양한 최신 기술 스택을 통합하여 개인화된 지출 관리 자동화를 실현합니다.

기술적 세부사항

  • 핵심 기능: Uber, Zomato, Amazon 등 다양한 플랫폼의 인보이스를 Gmail에서 자동으로 수집하여 지출 내역을 관리합니다.
  • 데이터 수집:
    • One-Time Gmail Sync: Google OAuth를 통해 과거 인보이스 이메일을 Gmail 필터(예: from:uber.com)를 사용하여 안전하게 동기화합니다.
    • Live Invoice Forwarding: 새 인보이스 이메일을 Postmark 기반 주소로 자동 전달하여 즉시 처리합니다.
  • AI 기반 파싱: Gemini 2.5 Flash LLM을 사용하여 이메일 내용에서 총액, 플랫폼, 시간, 항목, 거리 등 주요 인보이스 데이터를 추출합니다.
  • 실시간 알림: 새로운 인보이스가 감지 및 파싱될 때 푸시 알림을 제공합니다 (Firebase Cloud Messaging 사용).
  • 모바일 대시보드: Flutter로 개발되어 카테고리별 지출, 플랫폼별 요약 및 분석 정보를 제공하는 모바일 친화적인 대시보드를 구축합니다.
  • 주요 기술 스택: Flutter (모바일 앱), Flask (Python - 백엔드 API 및 파싱 로직), Postmark Inbound Webhooks (실시간 이메일 포워딩), Gmail API + OAuth (역사적 이메일 접근), Gemini 2.5 Flash (LLM), PostgreSQL (데이터 저장), Firebase Cloud Messaging (푸시 알림).
  • 구현 단계: Google 계정 로그인(OAuth) → Gmail 읽기 권한 부여 → 추적할 플랫폼 선택 → Gmail 자동 전달 설정 → 모바일 앱에서 데이터 확인 → 새 인보이스 처리 시 알림 수신.
  • 아키텍처 흐름: 사용자 로그인(OAuth) → Gmail API로 인보이스 이메일 가져오기 → Postmark를 통한 이메일 실시간 전달 → Gemini 2.5 Flash로 데이터 파싱 → PostgreSQL에 저장 → Firebase Cloud Messaging으로 앱에 푸시 알림 전송 → Flutter 앱으로 시각화.

개발 임팩트

  • 자동화된 지출 관리: 수동 입력이나 은행 계좌 연동 없이 이메일 영수증을 통해 개인 지출을 자동으로 관리하여 시간과 노력을 절약합니다.
  • 데이터 기반 통찰력: 플랫폼별 지출 요약 및 분석을 통해 소비 패턴을 명확히 파악하고 재정 관리에 도움을 받을 수 있습니다.
  • 개인화된 솔루션: 은행 계좌 연동에 따른 개인정보 우려 없이, 기존 이메일 환경을 활용하여 안전하고 편리한 지출 추적 시스템을 구축할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

이 콘텐츠는 GitHub 저장소(AbhishekSatpathy4848/Postmark-Hack)를 통해 공개되었으며, 개인화된 자동화 및 AI 기술 활용 사례로서 개발자 커뮤니티의 관심을 끌 수 있습니다. (원문에서 구체적인 커뮤니티 반응 언급 없음)

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