AI 기반 멀티모달 문서 검색 및 지식 그래프 구축 오픈소스 도구 소개

핵심 기술: 이미지, PDF, 영상 등 멀티모달 데이터를 통합 검색 및 관리하고, 도메인 특화 지식 그래프를 구축할 수 있는 오픈소스 도구를 소개합니다. 기존 RAG 방식의 한계를 넘어 시각적 구조와 레이아웃까지 이해하는 ColPali 임베딩을 활용한 시맨틱 검색 기능을 제공합니다.

기술적 세부사항:
* 멀티모달 검색 (ColPali):
* PDF 페이지를 이미지처럼 처리하여 페이지 단위 멀티벡터 표현 생성.
* 이미지, PDF, 동영상 및 시각적 구조(표, 도식, 서식)의 의미 파악 및 검색 지원.
* 단일 API로 통합 멀티모달 질의 지원.
* 지식 그래프 (Knowledge Graphs):
* 한 줄 코드로 도메인 특화 지식 그래프 생성 가능.
* 사전 구성 또는 사용자 정의 프롬프트 활용.
* 메타데이터 추출 (Rules Processing):
* bounding box, 라벨, 분류 정보 등 문서 내 메타데이터 자동 추출.
* 대용량 문서의 빠르고 안정적인 처리.
* 통합 기능 (Integrations):
* Google Workspace, Slack, Confluence 등과의 직접 통합 지원.
* 캐시 기반 생성 (Cache-Augmented-Generation):
* 문서별 KV 캐시 생성으로 생성 속도 향상.
* 반복 질의 환경에 유용.
* 지원: MCP 지원, MIT 라이선스로 기본 기능 오픈소스 제공 (일부 고급 기능 유료).

개발 임팩트: 다양한 형태의 비정형 데이터를 효과적으로 검색하고, 데이터 간의 복잡한 관계를 시각화하여 활용할 수 있는 지식 그래프를 쉽게 구축함으로써 정보 접근성 및 활용도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 워크플로우 통합을 통해 기존 시스템과의 연계성도 강화됩니다.

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