AI 기반 뉴스 클러스터링 및 비교 분석 서비스: OpenAI & Gemini 활용

핵심 기술: OpenAI의 text-embedding-3-large를 활용한 뉴스 기사 클러스터링 및 Gemini 2.5 Flash를 이용한 심층 비교 분석 서비스.

기술적 세부사항:
* 데이터 소스: 다양한 언론사의 뉴스 기사
* 클러스터링: OpenAI의 text-embedding-3-large 모델을 사용하여 뉴스 기사의 의미적 유사성을 기반으로 그룹화.
* 비교 분석: Gemini 2.5 Flash 모델을 통해 각 클러스터 내 기사들의 관점, 내용, 뉘앙스 차이 등을 분석 및 요약.
* 서비스 목적: 동일 이슈에 대한 언론사별 보도 경향 비교를 통한 정보 비대칭 해소 및 심층 이해 제공.

개발 임팩트:
* 뉴스 소비자의 정보 이해도 증진 및 비판적 사고 함양.
* AI 기반 콘텐츠 분석 기술의 실질적인 서비스 적용 사례 제시.
* 대규모 텍스트 데이터 처리 및 분석 파이프라인 구축 경험 제공.

커뮤니티 반응: (원문 내용에 기반하여) 지인들 사이에서 서비스의 유용성에 대한 긍정적/부정적 피드백이 혼재되어 있으며, 대중적 반응에 대한 검증 필요성 제기.

톤앤매너: 개발자 커뮤니티에 공유하며 기술적 구현과 서비스 경험에 대한 피드백을 구하는 톤.