AI 온체인 구동을 위한 OS의 부재: 분산형 AI의 미래를 위한 아키텍처 재정립

핵심 기술

본 콘텐츠는 현재 분산형 AI(Decentralized AI) 분야의 근본적인 구조적 문제점을 지적하며, AI 에이전트가 온체인에서 네이티브하게 작동하기 위한 필수 요소인 '온체인 운영체제(On-Chain Operating System)'의 부재를 핵심 논점으로 제시합니다. 현재의 '탈중앙화된 AI' 노력은 대부분 중앙 집중식 모델을 블록체인 인터페이스로 포장한 것에 불과하며, 진정한 의미의 분산형 AI를 위해서는 현재의 스마트 계약 플랫폼으로는 불가능한 상태 관리, 자율 스케줄링, 리소스 회계, 권한 시스템, 통신 프로토콜 등을 지원하는 새로운 시스템적 접근이 필요함을 강조합니다.

기술적 세부사항

• 현실적인 '탈중앙화된 AI'의 한계: 현재 AI 모델은 온체인에 직접 존재하지 않고 오프체인에 머무르며, 블록체인 인터페이스를 통해 호출됩니다. 입력/출력은 스마트 계약을 통해 처리되지만, 모델 자체와 전략은 중앙 집중식 서비스에 의해 호스팅됩니다.
• AI 에이전트의 정의: AI 에이전트는 단순한 추론 엔진이 아니라, 장기적이고 맥락을 인지하는 프로세스이며, 환경과 상호작용하고, 상태를 인식하며, 목표를 정의하고, 전략을 생성하며, 지속적으로 발전하는 존재입니다.
• 온체인 AI 에이전트에게 필요한 인프라:
  • 상태 관리 (Persistent and updatable memory)
  • 자율 스케줄링 (Autonomous scheduling)
  • 리소스 회계 (Resource accounting)
  • 권한 시스템 (Permission systems)
  • 통신 프로토콜 (Communication protocols)
• 기존 Layer1 및 VM의 한계:
  • VM은 런타임 환경이 아닌 인터프리터이며, 상태 관리 및 시스템 서비스 제공에 제약이 있습니다.
  • 블록체인은 데이터 최종성과 불변성을 보장하는 합의 레이어이지, 에이전트 스케줄링이나 메모리 연속성을 위한 행동 시스템이 아닙니다.
  • 스마트 계약 프레임워크는 에이전트 모델(행동 트리, 상태 머신, 장기 기억 등)을 표현하기에 불충분하며 상태가 없는 반응형으로 동작합니다.
• 온체인 OS의 필요성: 진정한 온체인 AI 에이전트가 작동하기 위해서는 영구적인 메모리 구조, 네이티브 태스크 스케줄러, 권한 및 위임 메커니즘, 에이전트 간 통신 프로토콜, 행동 로그 및 동적 리소스 가격 책정 등 시스템 레벨의 추상화가 필요합니다.
• SeaOS의 제안: 모듈형, 멀티-VM, 에이전트 네이티브 운영체제를 통해 AI 에이전트가 온체인에서 네이티브하게 존재하고 행동하며 발전할 수 있는 기반을 구축하는 것을 목표로 합니다.

개발 임팩트

본 콘텐츠는 현재 AI와 Web3 통합의 기술적 난제를 명확히 설명하고, 미래의 진정한 분산형 AI 시스템 구축을 위한 근본적인 해결책으로서 '온체인 운영체제'의 중요성을 강조합니다. 이는 AI와 블록체인의 융합이 단순한 기술 트렌드를 넘어 실제적인 아키텍처 혁신을 요구함을 시사하며, 향후 AI 네이티브 Web3 인프라 구축에 있어 새로운 패러다임을 제시합니다. 이를 통해 중앙화된 API에 대한 의존성을 줄이고, 진정으로 자율적이며 상호 운용 가능한 AI 에이전트 네트워크를 구축할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

(원문에 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음)