AI 기반 Playwright MCP Agent로 테스트 코드 자동 생성 및 버그 발견하기

핵심 기술

AI의 도움으로 Playwright MCP(Model Context Protocol) Agent Mode를 활용하여 사용자의 실제 앱 사용 패턴을 모방, 테스트 코드를 자동으로 생성하고 잠재적인 버그를 발견하는 혁신적인 방법을 소개합니다. 이를 통해 수동 스크립팅 없이도 효율적인 테스트 커버리지 확보가 가능합니다.

기술적 세부사항

• Playwright MCP Agent Mode: 앱을 자율적으로 탐색하고 핵심 기능을 발견하여 플레이라이트 테스트를 자동 생성합니다.
• VS Code Agent Mode 활용: .vscode/mcp.json에 Playwright MCP 서버 설정을 정의하고, .github/generate_tests.prompt.md에 테스트 생성 프롬프트를 작성합니다.
• 프롬프트 구성: 도구(playwright), 모드(agent), 역할 정의(playwright test generator), 실행 방식(run steps one by one using the tools, Navigate to the specified URL, Explore 1 key functionality, Implement a Playwright TypeScript test) 등을 명시합니다.
• 자율 탐색 및 버그 발견: Agent가 앱을 탐색하며 실제 사용자처럼 UI와 상호작용하고, Star Wars 검색 시 발생한 movie title returned is "Kill"과 같은 예기치 못한 버그(회귀)를 발견합니다.
• UI 커버리지 및 기능 요약: 테마 토글, 네비게이션 링크 클릭 등 다양한 UI 요소와 상호작용하며 홈, 검색, 상세 페이지, 테마 토글, 네비게이션 등의 기능 탐색을 완료합니다.
• 테스트 코드 생성 및 실행: 탐색 결과를 기반으로 플레이라이트 타입스크립트 테스트 코드를 생성하고, 린트 오류를 자동으로 수정 후 테스트를 실행합니다.
• 생성된 테스트 코드: await page.getByRole('textbox', { name: 'Search Input' }).fill(searchTerm); 등 역할 기반 로케이터, 자동 재시도 어설션 등을 포함한 Playwright 모범 사례를 따릅니다.
• Trace Viewer 활용: 실행된 테스트의 단계를 시각적으로 검토하여 탐색 및 검증 과정을 분석합니다.

개발 임팩트

• 버그 발견: 사람이 놓치기 쉬운 엣지 케이스 및 회귀 버그를 자동으로 발견합니다.
• 개발 시간 단축: 반복적인 테스트 코드 작성에 소요되는 시간을 절감하고 생산성을 향상시킵니다.
• 테스트 커버리지 확대: 실제 사용 경로를 기반으로 테스트 아이디어를 제공하여 코드 커버리지를 효과적으로 늘립니다.
• 신속한 결과 확보: 즉시 커밋하거나 확장 가능한 실행 가능한 코드를 생성합니다.
• AI 페어링: AI 기반 테스터와 협업하는 듯한 경험을 제공하여 개발 프로세스를 혁신합니다.

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