AI와 Postmark를 활용한 자동화된 영수증 기반 경비 추적 앱: LEDGR 개발기

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이 콘텐츠는 이메일 자동화, AI 데이터 추출, Supabase를 활용한 풀스택 개발에 관심 있는 주니어 및 미들 레벨의 프론트엔드 및 백엔드 개발자에게 매우 유용합니다. 특히 API 연동 및 새로운 기술 스택 학습에 대한 동기 부여가 필요한 개발자에게 추천합니다.

🔖 주요 키워드

AI와 Postmark를 활용한 자동화된 영수증 기반 경비 추적 앱: LEDGR 개발기

핵심 기술: LEDGR는 Postmark의 인바운드 이메일 파싱 기능과 Google Gemini AI를 결합하여 영수증 이메일을 자동으로 처리하고 경비 내역을 추출하는 AI 기반 경비 추적 애플리케이션입니다. Supabase를 백엔드로 사용하여 데이터베이스, 인증, 서버리스 함수 기능을 통합했습니다.

기술적 세부사항:
* 이메일 수신 및 처리: Postmark 인바운드 웹훅을 통해 영수증 이메일을 수신하여 전용 앱 이메일 주소로 전달합니다.
* AI 기반 데이터 추출: Google Gemini AI를 사용하여 이메일 본문에서 공급업체 이름, 금액, 날짜, 카테고리 등의 경비 관련 정보를 추출합니다.
* 데이터 저장 및 관리: Supabase를 사용하여 사용자별 경비 데이터를 안전하게 저장하고 관리합니다.
* 사용자 인증: Supabase Auth를 통해 사용자 인증을 처리합니다.
* 프론트엔드: React, TypeScript, Vite를 사용하여 구축되었으며, Tailwind CSS와 Radix UI로 UI/UX를 개선했습니다.
* 백엔드: Supabase Edge Functions를 사용하여 서버 로직을 구현합니다.
* 이메일 알림: Postmark 아웃바운드 API를 사용하여 예산 초과 시 사용자에게 알림 이메일을 발송합니다.
* 배포: Vercel에 배포되었습니다.

개발 임팩트:
* 수동 경비 입력의 번거로움을 없애고, 영수증 이메일 포워딩만으로 자동화된 경비 추적이 가능합니다.
* AI를 활용하여 데이터 추출의 정확성과 효율성을 높였습니다.
* 예산 알림 기능을 통해 사용자가 지출을 효과적으로 관리하도록 돕습니다.
* 이메일 기반 애플리케이션의 가능성과 개발 편의성을 보여줍니다.

커뮤니티 반응:
* Postmark 챌린지 참여작으로, 이메일 파싱과 AI의 결합으로 혁신적인 사용자 경험을 제공했다는 평가를 받았습니다.
* 개발자는 Postmark의 안정성과 개발 친화적인 API에 대해 높이 평가했습니다.

톤앤매너: 개발자의 관점에서 실제 개발 과정을 공유하며, 사용된 기술 스택과 아키텍처, 그리고 개발 중 겪었던 에피소드와 교훈을 명확하게 전달하는 전문적이고 실용적인 톤을 유지합니다.

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