AI 기반 스포츠 팬을 위한 자동 여행 계획 도구: Runner H 활용 사례

핵심 기술

AI 에이전트 기능을 활용하여 스포츠 팬이 좋아하는 팀의 경기 일정, 관련 여행 정보 및 예약까지 자동화하여 제공하는 혁신적인 여행 계획 솔루션입니다.

기술적 세부사항

• 경기 정보 수집: 사용자가 설정한 팀과 기간 내 모든 경기를 자동으로 찾아 데이터를 수집합니다.
• 상세 정보 추출: 각 경기의 날짜, 상대 팀, 경기장, 위치 (도시, 국가)를 파악합니다.
• 비용 추정: 경기 티켓 평균가, 왕복 항공권 비용, 인근 호텔 숙박비를 조사하여 총 예상 비용을 산출합니다.
• Google Docs 통합: 수집된 모든 경기 및 여행 정보를 제목 "{Favorite Team} – Upcoming Matches"로 된 Google Docs에 구조화하여 저장합니다.
  • 각 경기의 상세 정보 (날짜, 상대 팀, 경기장, 위치, 티켓 가격, 항공권 비용, 호텔 정보 및 비용, 총 예상 비용) 포함.
• Google Calendar 통합: 각 경기에 대해 "{Favorite Team} vs {Opponent}" 제목으로 Google Calendar 이벤트를 생성하며, 경기 시간에 맞춰 24시간 전 알림을 설정합니다.
  • 캘린더 이벤트 설명에 Google Docs 링크를 포함합니다.
• Runner H 플랫폼 활용: 전체 워크플로우 자동화를 위해 Runner H 플랫폼의 AI 에이전트 기능을 사용합니다.
• 사전 준비: Google Docs 및 Google Calendar 연동 설정이 필요합니다.

개발 임팩트

• 수동 검색 및 계획 작업에 소요되는 시간을 획기적으로 단축합니다.
• 정보 누락 및 계획 오류를 최소화하여 효율적인 여행 준비를 지원합니다.
• 깔끔하게 정리된 Google Docs와 자동 동기화되는 캘린더 이벤트로 정보 관리의 편의성을 높입니다.
• 스포츠 팬들의 원정 응원이나 스포츠 테마 여행 계획에 최적화된 솔루션입니다.
• 콘서트, e스포츠 대회, 컨퍼런스 등 다른 이벤트 계획에도 확장 적용 가능합니다.

커뮤니티 반응

(원문 내용상 커뮤니티 반응에 대한 구체적인 언급은 없습니다.)

톤앤매너

본 콘텐츠는 IT 개발 및 프로그래밍 관점에서 AI 에이전트의 실질적인 활용 사례를 소개하며, 기술적인 구현 과정과 그로 인한 이점을 명확하게 전달하는 전문적인 톤을 유지하고 있습니다.