AI 기반 허니팟 프로젝트: 공격 탐지 및 지리적 분석 구현

핵심 기술

AI를 활용하여 사이버 공격을 탐지하고 공격자의 지리적 위치를 시각화하는 허니팟 솔루션 구현에 대한 내용입니다.

기술적 세부사항

• AI 기반 공격 탐지: 클러스터링 기법을 사용하여 사용자 행동 패턴을 분석하고, 이를 통해 정상 사용자와 해커를 구분합니다.
• 공격 발원지 시각화: IP 주소를 기반으로 공격자의 위치를 파악하고 '워맵(war map)' 형태로 지리적 통찰력을 제공합니다.
• 프로젝트 목표: AI 기술을 실제 보안 환경에 적용하여 비즈니스에 유용한 솔루션을 개발하는 것을 목표로 합니다.
• 구현 단순성: 첫 허니팟 프로젝트로서 기본적인 구현에 집중하였으며, 향후 개선 가능성을 시사합니다.

개발 임팩트

• AI 및 머신러닝 기술을 보안 분야에 적용하는 새로운 접근 방식을 제시합니다.
• 실시간 공격 트렌드를 파악하고 대응 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 개인 프로젝트를 통해 얻은 경험을 바탕으로 실무에 적용 가능한 보안 도구 개발의 가능성을 보여줍니다.

커뮤니티 반응

원문에서 커뮤니티 반응에 대한 구체적인 언급은 없으나, 'AI'라는 키워드를 활용하여 커뮤니티의 관심을 유도하려는 의도가 보입니다.