AI 코딩 도구 Bolt.new를 활용한 모바일 앱 'RideLink' 개발 여정: 아이디어부터 프로토타입까지 한 달 완성

핵심 기술

AI 코딩 도구 Bolt.new를 활용하여 개인적인 불편함에서 시작된 아이디어를 한 달 만에 React Native 기반의 모바일 앱 'RideLink' 프로토타입으로 구현한 과정을 상세히 설명합니다. AI 페어 프로그래밍을 통해 개발 속도를 크게 향상시킨 경험을 공유합니다.

기술적 세부사항

• 애플리케이션 아이디어: 여러 라이드 헤일링 앱(Uber, Lyft 등)의 요금을 비교하고 선택한 앱으로 바로 연결하는 'RideLink' 개발.
• AI 개발 도구 활용: Bolt.new를 '지치지 않는 주니어 개발자'처럼 활용하여 코드 생성, 라이브러리 추천, 기능 구현 방법 탐색.
• 주요 기능 구현:
  • 멀티 서비스 딥 링크: Uber, Lyft 등 각 앱의 고유 URI 스킴을 파악하여 특정 출발지-도착지 정보로 앱 실행 (Bolt.new의 도움으로 URI 형식 파악 및 구현).
  • 주소 자동 완성: Google Places API와 Expo 라이브러리를 연동하여 빠른 주소 입력 경험 제공 (디바운싱 기법 적용).
  • 상태 관리: React Hooks, Context API, AsyncStorage를 활용하여 사용자 선호 기능(즐겨찾기, 서비스 선택 토글) 관리 및 지속성 확보.
  • 크로스 플랫폼 UI: React Native와 Expo를 사용하여 Android 및 iOS 호환 UI 개발 (플랫폼별 quirks 해결).
  • 위치 권한 및 기본 픽업: Expo Location API를 활용하여 위치 권한 처리 및 수동 입력 폴백 기능 구현.
• 개발 과정: 개인적인 불편함 해소 → Bolt.new 활용 → 기술적 도전 과제 해결 → 프로토타입 완성.

개발 임팩트

• AI 코딩 도구를 통해 개발 초기 단계의 보일러플레이트 코드 작성 및 반복 작업 시간을 대폭 단축하여 핵심 로직 및 사용자 경험에 집중 가능.
• AI의 도움으로 새로운 기술 스택이나 복잡한 기능 구현에 대한 진입 장벽을 낮추고 개발 과정에 대한 자신감 고취.
• 개인 프로젝트를 단기간에 프로토타이핑하고 실제 작동하는 결과물을 만드는 경험을 통해 개발 역량 강화.

커뮤니티 반응

(원문에서 특정 커뮤니티 반응에 대한 언급은 없으나, #devchallenge, #wlhchallenge, #bolt 해시태그를 통해 해당 챌린지에 참여하고 있음을 알 수 있습니다.)