AI 기반 뉴스레터 분석 및 콘텐츠 자동 생성을 위한 Make.com 워크플로우 구축
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핵심 기술
본 콘텐츠는 AI와 자동화 플랫폼(Make.com)을 활용하여 뉴스레터 분석 및 콘텐츠 생성 과정을 자동화하는 14단계 워크플로우를 소개합니다. RSS 피드를 구독하여 콘텐츠를 수집하고, Claude AI를 통해 바이럴 헤드라인 및 LinkedIn 게시물을 자동으로 생성하는 방식입니다.
기술적 세부사항
- 워크플로우 개요: RSS 피드 모니터링, 콘텐츠 추출, 텍스트 변환 및 정제, AI 기반 분석 및 생성을 위한 경로 분기(LinkedIn 포스트 생성, 헤드라인 생성)로 구성됩니다.
- 콘텐츠 처리 파이프라인:
- RSS 트리거로 피드 모니터링
- HTTP로 전체 기사 콘텐츠 가져오기
- HTML을 텍스트로 변환
- 링크 및 서식 등 불필요한 텍스트 제거
- Smart Router를 통한 LinkedIn 포스트 및 헤드라인 생성 경로 분리
- LinkedIn 포스트 생성 경로 (비활성화 상태):
- Claude AI를 사용하여 175단어 미만의 저널리즘 톤의 게시물 생성
- 글머리 기호 형식, 이모티콘 및 해시태그 없는 전문적인 스타일 유지
- 예약 시스템과의 연동을 통한 스마트 스케줄링 및 이미지 처리 기능 포함
- 헤드라인 생성 경로 (활성화 상태):
- Claude AI를 사용하여 각 소스 기사당 10개의 고유 헤드라인 생성
- 25개 이상의 다양한 프레임워크(Skills, Tools, Traits 등) 활용
- 타겟 독자 명시 및 결과 중심 메시지 구성
- 바이럴 가능성 최적화
- 헤드라인 생성 프레임워크 예시: Skills, Tools, Steps, Traits, Habits, Routines, Benefits, Secrets, Insights, Lessons, Mistakes, Examples, Books, Podcasts, Templates, Goals, Challenges, Questions 등
- 데이터 관리: Airtable을 사용하여 소셜 미디어 캘린더 및 생성된 헤드라인 데이터베이스 관리
개발 임팩트
- 주당 4시간 이상의 수동 작업 시간을 절약하여 생산성을 극대화합니다.
- AI 기반 헤드라인 생성으로 참여율과 도달률을 높일 수 있습니다.
- 일관된 품질의 콘텐츠를 유지하며 정보 과부하로 인한 기회 손실을 방지합니다.
- 자동화된 시스템 구축을 통해 시간당 비용 효율성을 크게 향상시킵니다.
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(언급 없음)
📚 관련 자료
Make (formerly Integromat)
Make는 이 워크플로우의 핵심 자동화 플랫폼으로, 다양한 서비스와 AI 모델을 연결하는 데 사용됩니다. Make의 기능을 이해하는 것이 이 콘텐츠를 실현하는 데 중요합니다.
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LangChain
LangChain은 Claude와 같은 LLM을 활용하여 복잡한 AI 애플리케이션을 구축하는 프레임워크입니다. 이 워크플로우의 AI 헤드라인 생성 및 게시물 작성 로직을 구현하는 데 LangChain의 개념을 적용할 수 있습니다.
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Airtable API
Airtable은 이 시스템에서 콘텐츠를 저장하고 관리하는 데이터베이스로 사용됩니다. Airtable API를 통해 데이터를 자동화하고 워크플로우와 연동하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.
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