AI 기반 개인화 뉴스 플랫폼: Hono.js, React, PostgreSQL, MindsDB를 활용한 스마트 뉴스 큐레이션 시스템 구축

핵심 기술

이 프로젝트는 사용자가 원하는 방식으로 정보를 소비할 수 있도록 설계된 AI 기반 뉴스 플랫폼을 구축하는 데 중점을 둡니다. Node.js와 Hono.js를 백엔드로, React와 Vite.js를 프론트엔드로 사용하여 성능 최적화된 스택을 구성했으며, PostgreSQL과 MindsDB를 데이터베이스 및 AI 기능 통합에 활용합니다.

기술적 세부사항

• 플랫폼 목표: 관련 없는 헤드라인 홍수 대신, AI 기반으로 개인화된 뉴스 경험 제공.
• 사용자 설정: 선호하는 뉴스 소스 및 카테고리 설정 가능.
• AI 기능: 기사 요약, 번역, 타 소스와의 검증, 자연어 질문을 통한 관련 뉴스 검색 및 요약 제공.
• 백엔드: Node.js, Hono.js
• 프론트엔드: React, Vite.js
• 데이터베이스: PostgreSQL
• AI/ML 통합: MindsDB (Knowledge Base, AI Tables, Agents 활용)
• 데이터 수집: Puppeteer를 이용한 시간별 웹 스크래핑 및 PostgreSQL 저장.
• MindsDB 워크플로우: 새 기사 삽입 시 MindsDB가 모니터링하여 Knowledge Base(KB)에 자동 흡수.
• 프론트엔드 인터랙션: 요약/번역 기능, AI 에이전트를 통한 뉴스 교차 검증 및 맥락 분석.
• AI 에이전트 기능: 요약 생성, 공통 주제(Consensus Points), 고유 정보, 새로운 발견, 상충 정보, 미검증 주장, 트렌드 분석, 추가 맥락 제공.
• MindsDB 모델 예시: translation_model, summarization_model (Google Gemini 엔진 활용).
• MindsDB KB 기능 활용: CREATE KNOWLEDGE_BASE, INSERT INTO knowledge_base, SELECT ... FROM ... WHERE content = ..., CREATE INDEX ON knowledge_base, CREATE JOB, CREATE AGENT.

개발 임팩트

이 프로젝트는 AI 기술을 활용하여 정보 과부하 시대에 사용자에게 맞춤화되고 검증된 뉴스 소비 경험을 제공함으로써 정보 접근성을 혁신합니다. 또한, 최신 웹 개발 기술과 AI 통합 플랫폼인 MindsDB를 함께 사용하여 개발 생산성과 애플리케이션의 지능성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

커뮤니티 반응

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