AI 개발 도우미 Amazon Q CLI를 활용한 Python Pygame 게임 개발 입문

핵심 기술

이 글은 프로그래밍 경험이 거의 없는 초보 개발자가 AI 개발 도구인 Amazon Q Developer CLI와 Python의 Pygame 라이브러리를 활용하여 Nepali 문화에서 영감을 받은 세로 스크롤 액션 게임 'Mandir Jumper'를 개발한 과정을 상세히 다룹니다. AI 코드 생성 및 디버깅 기능을 통해 개발 초기 단계부터 문제 해결까지 효율적으로 진행하는 방법을 보여줍니다.

기술적 세부사항

• 프로젝트 개요: "Mandir Jumper"는 네팔 전사 캐릭터가 사원 벽을 점프하며 장애물을 피하고 아이템을 수집하는 수직 스크롤 클라이밍 게임입니다.
• 주요 기능: 자동 클라이밍, 벽 점프 (SPACE 또는 클릭), 적(까마귀, 회전하는 쿠크리), 파워업(차이 티: 속도 증가, 기도 바퀴: 무적), 점수 시스템, 세션 최고 점수, 모바일 스타일의 세로 화면 레이아웃 (400x700).
• 개발 도구: Amazon Q CLI (AI 코드 생성, 디버깅, 디자인 지원), Python 3.11 (주요 언어), Pygame (게임 렌더링 및 로직), VS Code (코딩 및 테스트).
• Amazon Q CLI 활용:
  • "A character that auto-climbs up and jumps left/right on spacebar press." 프롬프트를 활용한 플레이어 이동 로직 구현.
  • 까마귀, 회전하는 쿠크리 등 적 구현.
  • 차이 티 (속도 부스트), 기도 바퀴 (일시적 무적) 파워업 추가.
  • 점수 및 세션 최고 점수 시스템 구현.
• 문제 해결 사례 (Amazon Q CLI 활용):
  • 프레임 속도 문제: "Optimize the frame rate and game loop to run smoothly at 60 FPS" 프롬프트로 게임 렉 현상 해결.
  • 화면 깜빡임 문제: "Remove all background elements that show white triangles or flashing shapes." 프롬프트로 화면 노이즈 제거.
  • 배경 이미지 레이아웃: "Scale the mountain background image to fully cover the screen width." 프롬프트로 배경 이미지 화면 채우기 문제 해결.
• 프로젝트 구조: mandir_jumper/ 디렉토리 내 mandir_jumper.py, requirements.txt, README.md 등으로 구성.
• 설치 및 실행 방법: pip install pygame, pip install -r requirements.txt 후 python mandir_jumper.py 실행.
• 문화적 영감: 사원(Mandir), 쿠크리(Khukuri), 차이 티(Chiyaa), 기도 바퀴(Prayer Wheel) 등 네팔 문화 요소 반영.

개발 임팩트

이 프로젝트는 AI 개발 도구가 프로그래밍 초보자도 아이디어를 빠르게 프로토타이핑하고 실제 작동하는 결과물을 만들 수 있도록 지원하는 강력한 가능성을 보여줍니다. 개발 과정에서의 기술적 난관을 AI의 도움으로 극복하며 학습 효과를 극대화할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

글쓴이는 Amazon Q CLI를 통해 코딩 경험이 적음에도 불구하고 게임을 성공적으로 개발했으며, 다른 초보 개발자들에게도 이러한 AI 도구를 활용하여 자신의 아이디어를 실현할 것을 독려합니다.