AI 부동산 챗봇 'Realyze', CrewAI와 Bright Data 활용 실시간 웹 스크래핑으로 사용자 경험 혁신
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이 콘텐츠는 AI 기반 챗봇 개발에 관심 있는 개발자, 특히 실시간 웹 데이터 스크래핑 기술을 활용하여 서비스의 정확성과 사용자 만족도를 높이고자 하는 백엔드 개발자 및 풀스택 개발자에게 매우 유용합니다. 웹 스크래핑의 어려움을 극복하고 AI 에이전트 협업을 통해 실제 서비스를 구현하는 과정에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
🔖 주요 키워드
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핵심 기술: Realyze는 사용자의 자연어 설명을 기반으로 최적의 부동산 매물을 찾아주는 AI 챗봇으로, CrewAI를 활용한 멀티 에이전트 협업과 Bright Data의 Web Unlocker API를 통한 실시간 웹 스크래핑 기술을 핵심으로 합니다.
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기술적 세부사항:
- AI 에이전트 협업: CrewAI를 사용하여 부동산 검색, 데이터 추출, 사용자 응대 등 여러 에이전트가 협력하도록 구성했습니다.
- 실시간 웹 스크래핑: Bright Data Web Unlocker API를 통해 부동산 웹사이트의 차단 메커니즘(CAPTCHA 등)을 우회하고 실시간으로 최신 매물 데이터를 수집합니다.
- 데이터 영속성: MongoDB를 사용하여 챗봇의 대화 기록 및 사용자 정보를 저장합니다.
- 웹 기술 스택: 백엔드는 Django, 프론트엔드는 React를 사용하여 개발되었습니다.
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Crawl4AI: 스크래핑 로직 오케스트레이션을 위한 도구로 활용되었습니다.
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개발 임팩트: 실시간 웹 데이터 접근을 통해 사용자에게 최신 매물 정보를 제공함으로써, 정적 데이터셋이나 예약된 스크래퍼를 사용하는 기존 방식보다 사용자 신뢰도와 만족도를 크게 향상시킵니다. 또한, Bright Data의 인프라 덕분에 복잡한 안티봇 우회 대신 AI 및 UX 개발에 집중할 수 있었습니다.
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커뮤니티 반응: GitHub 저장소 및 YouTube 데모 영상 링크가 제공되어, 프로젝트의 기술적 구현과 실제 작동 방식을 직접 확인할 수 있습니다. (GitHub: https://github.com/T4910/purpletalk-interface-ai/, Video: https://youtu.be/OZ8HVy6l_5k)
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톤앤매너: 프로젝트의 기술적 구현과 이점을 명확하고 전문적인 개발자 커뮤니티 언어로 설명하고 있습니다.