AI와 SaaS를 활용한 3일 만의 MVP 개발: 경제 뉴스 큐레이션 서비스 'Compass' 구축기

핵심 기술: 본 콘텐츠는 AI 기반 정적 페이지 생성기인 lovable과 백엔드/데이터베이스 서비스인 supabase, 자동화 도구 make.ai, 배포 플랫폼 vercel, 그리고 AI 코드 편집기 cline을 활용하여 3일 만에 경제 뉴스 큐레이션 서비스의 MVP를 성공적으로 구축한 과정을 상세히 설명합니다.

기술적 세부사항:
* 기획 및 디자인: lovable을 사용하여 블랙&화이트 기반의 모던한 디자인과 다크 모드를 지원하는 랜딩, 뉴스 리스트, 마이 페이지 디자인을 AI 프롬프트를 통해 생성했습니다.
* 백엔드 및 데이터베이스: supabase를 사용하여 사용자, 뉴스, 북마크 테이블을 설계하고, lovable에서 supabase의 API를 연동하여 서비스의 동적인 기능을 구현했습니다. anon url의 권한 설정을 통해 데이터 보안을 확보했습니다.
* 자동화: make.ai를 활용하여 일정 시간마다 RSS 피드를 크롤링하고, 신규 뉴스를 가져와 supabase 테이블에 저장하는 자동화 워크플로우를 구축했습니다.
* 배포: vercel을 사용하여 vite 기반의 프론트엔드 서비스를 간편하게 배포하고, 내장된 analytics 및 speed insight 기능을 활용했습니다.
* 코드 수정 및 유지보수: lovable의 결제 한계로 인해 다운로드한 코드를 cline (VSCode Extension)을 사용하여 로컬에서 수정하고 버그를 해결했습니다.

개발 임팩트: AI와 SaaS 도구들의 조합을 통해 아이디어 구체화부터 MVP 출시까지의 개발 시간을 극적으로 단축할 수 있음을 보여줍니다. 특히 프론트엔드 개발자가 백엔드 및 인프라 구축 경험 없이도 빠르게 서비스를 선보일 수 있는 가능성을 제시합니다.

커뮤니티 반응: (언급 없음)

톤앤매너: 실무 경험을 바탕으로 각 도구의 장단점을 솔직하게 공유하며, 개발자 커뮤니티에서 공감을 얻을 수 있는 친근하면서도 전문적인 톤을 유지하고 있습니다.