AI 기반 창업 아이디어 검증 자동화: Runner H와 Google Workspace 활용 전략

핵심 기술:
본 콘텐츠는 Runner H라는 AI 에이전트를 중심으로, Google Workspace(Docs, Sheets, Gmail, Calendar, Slack) 및 Zapier와의 연동을 통해 창업 아이디어 검증 프로세스를 자동화하고 체계화하는 방법을 제시합니다. 특히, 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법을 실제 워크플로우에 적용하여 아이디어 구체화, 시장 조사, 고객 인터뷰, MVP 설계 및 피드백 분석까지 전 과정을 효율화하는 데 초점을 맞춥니다.

기술적 세부사항:
* 아이디어 구체화 (Google Docs): Few-shot Prompting을 활용하여 초기 아이디어를 구조화하고 가설 문서 초안 생성.
* 가설 추적 (Google Sheets): 문제-솔루션 적합성, 시장 규모, 고객 세그먼트 등 주요 가설을 시트화하고 검증 우선순위 및 신뢰도 점수 관리.
* 시장 조사 (Web Search, Google Docs): 자동화된 웹 검색으로 시장 트렌드, 경쟁사 정보 수집 및 시장 조사 보고서 작성 (Retrieval Augmented Generation (RAG) 활용).
* 경쟁사 분석 (Google Sheets): 경쟁사의 기능, 가격, 타겟 고객, 강약점 등을 체계적으로 기록.
* 고객 인터뷰 (Google Docs, Gmail, Google Calendar): 페르소나 정의, 인터뷰 스크립트 생성, Gmail을 통한 인터뷰 일정 조율 및 Outreach, Active-Prompt를 활용한 실시간 피드백 반영.
* MVP 설계 (Google Sheets, Google Docs): MVP 기능 우선순위 결정(Chain-of-Thought Prompting 활용), MVP 명세서 및 사용성 테스트 계획 문서화.
* 가치 제안 및 가격 책정 (Google Docs, Google Sheets): Value Proposition Canvas 작성, 다양한 가격 모델 분석 및 A/B 테스트, Meta Prompting을 활용한 가격 정책 논리 수립.
* 지속적 학습 및 조정 (Google Sheets, Google Docs, Reflexion): 가설 신뢰도 점수 업데이트, 검증 요약 보고서 작성, 데이터 기반 전략적 피벗 제안(Reflexion 활용).

개발 임팩트:
스타트업 실패의 주요 원인인 제품-시장 부적합(Product-Market Fit) 문제를 해결하기 위한 체계적이고 데이터 기반의 검증 프레임워크를 제공합니다. 이를 통해 아이디어의 초기 실패 위험을 크게 줄이고, 리소스를 효율적으로 사용하여 시장 경쟁력을 확보할 수 있습니다. AI 및 자동화 도구 활용 능력 향상에도 기여합니다.

톤앤매너:
전반적으로 개발자와 기획자를 대상으로 하는 기술적인 톤을 유지하며, 구체적인 도구와 방법론을 제시하여 실질적인 적용을 돕는 전문적이고 실용적인 내용을 담고 있습니다.