메이아이, LG전자와 협력하여 오프라인 매장 AI 분석 솔루션 '매쉬' 전국 확대
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이 콘텐츠는 매장 운영 효율화, 고객 경험 개선, 데이터 기반 마케팅 전략 수립에 관심 있는 IT 개발자, 데이터 분석가, 서비스 기획자에게 유용합니다. 특히 AI 영상 처리 기술을 실제 비즈니스에 적용하는 사례를 통해 기술적 인사이트를 얻고자 하는 개발자들에게 추천됩니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술
메이아이가 자체 개발한 딥러닝 기반 영상처리 AI 솔루션 '매쉬(mAsh)'가 LG전자 전국 오프라인 매장에 확대 적용되어 고객 흐름, 체류 패턴, 제품 체험률 등 데이터를 분석하고 이를 통해 마케팅 전략 및 공간 효율 개선에 활용되는 사례를 다룹니다.
기술적 세부사항
- 솔루션: '매쉬(mAsh)' - 메이아이가 자체 개발한 딥러닝 기반 영상처리 AI 솔루션
- 핵심 기능:
- 매장 내 고객 흐름 및 체류 패턴 분석
- 제품 체험률 측정
- 방문객 여정 단계별 추적 (제품 체험, 상담, 구매)
- 병목 및 이탈 요인 도출
- 데이터 시각화: 웹 기반 대시보드 '매쉬보드'
- 활용 방안:
- 저조한 방문객 유입 매장: 프로모션 제안
- 낮은 체험률 매장: 진열 및 동선 조정 제안
- 낮은 상담 전환율 지점: 직원 응대 방식 개선 제안
- PoC (기술 검증): LG전자 강서본점 및 강북본점에서 '스마트 트래킹 플랜' 시험 적용 완료
개발 임팩트
- 성과 개선: KPI 및 고객 분석 데이터를 기반으로 매장 운영 성과 개선
- 구매 전환율 향상: 고객 경험 개선을 통한 구매 전환율 증대
- 공간 효율 증대: 데이터 분석을 통한 매장 레이아웃 및 동선 최적화
- 맞춤형 전략 수립: 매장별 특성에 맞는 데이터 기반 전략 제안 가능
커뮤니티 반응
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