AI 기반 개인 학습 도우미: PDF 분석 및 질의응답 시스템 구축 가이드

핵심 기술: 사용자가 업로드한 PDF 문서의 내용을 분석하고, 이를 기반으로 자연어 질문에 대해 AI가 지능적인 답변을 생성하는 개인 학습 도우미 애플리케이션 개발 방법을 소개합니다.

기술적 세부사항:
* PDF 처리: PDF.js 라이브러리를 사용하여 사용자가 업로드한 PDF 파일에서 텍스트를 추출합니다.
* 텍스트 청킹: 추출된 텍스트를 1000자 단위의 작은 조각(chunk)으로 분할하여 관리합니다.
* 데이터 색인화: 분할된 텍스트 조각들을 Algolia MCP(Model Context Protocol) 스타일 형식으로 Algolia 검색 엔진에 색인화합니다.
* 질의응답: 사용자가 자연어로 질문을 하면, Algolia는 관련성 높은 텍스트 조각을 검색합니다.
* AI 응답 생성: 검색된 텍스트 조각을 컨텍스트로 활용하여 OpenAI API(GPT-3.5)가 최종 답변을 생성합니다.
* 백엔드 구현: Express.js (Node.js)를 사용하여 백엔드 로직을 구축합니다.
* 프론트엔드: HTML, CSS, JavaScript를 사용하여 사용자 인터페이스를 구현합니다.

개발 임팩트:
* 개인화된 학습 경험: 사용자의 학습 자료를 기반으로 맞춤형 답변을 제공하여 학습 효율성을 높일 수 있습니다.
* AI 기술 통합: Algolia의 검색 기능과 OpenAI의 언어 모델을 결합하여 강력한 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.
* 컨텍스트 관리: 텍스트 청킹 및 컨텍스트 저장 방식을 이해하고 실질적인 개발에 적용할 수 있습니다.
* 풀스택 개발 경험: AI 기능이 통합된 풀스택 애플리케이션 개발 경험을 쌓을 수 있습니다.

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