AI, 웹사이트의 숨겨진 이야기까지 읽을 수 있을까? 개발자의 좌충우돌 AI 테스트 후기

핵심 기술

AI가 웹사이트의 구조화된 데이터(JSON-LD)를 얼마나 정확하게 해석하고 개발자의 의도와 정체성을 파악하는지에 대한 실제 테스트 결과와 그 한계를 탐구합니다.

기술적 세부사항

• JSON-LD 활용: 개발자는 자신의 웹사이트(goker.me)에 JSON-LD를 사용하여 기계가 이해할 수 있도록 상세한 정보를 제공했습니다.
• AI 테스트: 여러 AI에게 웹사이트 분석 및 콘텐츠 관련 질문을 통해 JSON-LD 정보 활용 능력을 테스트했습니다.
• AI별 성능 차이:
  • "AI-Genius": 개발자 본인을 포함한 상세 정보를 정확히 파악하여 성공적인 결과를 보였습니다.
  • "Meh" Crew: 웹사이트가 블로그라는 점은 인지했으나, 핵심 인물에 대한 정보는 파악하지 못했습니다.
  • "Lost In Translation" Bunch: 잘못된 인물이나 정보를 제공하거나, 존재하지 않는 기술 스택(GitHub Pages)을 언급하는 등 심각한 오해를 보였습니다. 또한, 과거 사용했던 GitHub 슬러그(goker-dev)를 현재 정보로 착각하는 오류도 있었습니다.
• JSON-LD 무시 경향: AI들이 구조화된 메타데이터를 간과하거나 제대로 활용하지 못하는 경우가 많았습니다.
• 블랙박스 특성: AI 모델별로 동작 방식과 결과가 상이하여 일관성을 기대하기 어려웠습니다.
• 맥락 및 뉘앙스 이해 부족: AI는 복잡한 정보나 개발자의 의도를 정확하게 파악하는 데 어려움을 겪었습니다.

개발 임팩트

AI가 아직은 개발자가 의도한 메타데이터의 가치를 완전히 이해하고 활용하는 데 한계가 있음을 보여줍니다. 인간 개발자의 통찰력과 최종 검증이 여전히 중요함을 시사합니다.

커뮤니티 반응

글쓴이는 자신의 경험을 공유하며 다른 개발자들에게 AI와 관련된 흥미로운 경험담을 공유해달라고 요청하고 있습니다. 이는 AI의 현재 능력에 대한 개발자 커뮤니티의 관심과 경험을 나누는 장을 마련하고자 하는 의도로 해석됩니다.