Algolia MCP Server를 활용한 주식 검색 및 AI 인사이트 플랫폼 구축

핵심 기술: Algolia MCP Server, Bun.js, n8n, TwelveData API, Chart-IMG API, GPT-4o-mini를 통합하여 고성능 주식 검색 및 AI 기반 인사이트 분석 플랫폼을 구축했습니다.

기술적 세부사항:
* Algolia MCP Server: 주식 심볼 및 회사명 인덱스를 관리하고, /mcp/searchStocks, /mcp/analyzeStock과 같은 MCP 유사 엔드포인트를 노출하여 단일 진입점을 제공합니다.
* Bun.js: 경량 백엔드로 외부 API 연동 및 데이터 처리를 담당합니다.
* n8n: 기술적 분석, AI 인사이트 생성, 데이터 보강 워크플로우를 오케스트레이션합니다.
* TwelveData APIs: 실시간 가격, 기술적 분석(SMA 등) 데이터를 가져옵니다.
* Chart-IMG API: 볼린저 밴드, RSI, 거래량 등 고급 기술 지표를 포함한 차트를 생성합니다.
* GPT-4o-mini: 분석된 데이터를 기반으로 AI 주도형 인사이트를 생성합니다.
* React Frontend: Algolia InstantSearch를 통합하여 빠르고 오타 감지 기능이 있는 반응형 검색 경험을 제공합니다.
* 아키텍처: MCP 서버는 Algolia, n8n 워크플로우, 외부 API 간의 브로커 역할을 수행하며, 프론트엔드가 여러 데이터 소스로부터 분리되도록 합니다. 데이터 통합, 오류 처리, 집계를 담당한 후 통합된 응답을 UI에 전달합니다.

개발 임팩트:
* Algolia MCP Server를 통해 주식 검색이 순간적으로 이루어져 금융 데이터 앱에 필수적인 성능을 확보했습니다.
* n8n을 활용한 워크플로우 자동화로 실시간 시세, SMA, 기술 지표 등의 데이터 수집 및 통합 작업 시간을 단축했습니다.
* GPT-4o-mini를 통해 원시 데이터를 사용자 친화적인 실행 가능한 인사이트로 변환했습니다.
* Chart-IMG API 통합으로 전문적인 기술 차트를 쉽게 시각화할 수 있었습니다.
* Algolia, MCP, Bun, n8n, React, AI를 통합하여 일관된 제품 파이프라인을 구축하는 경험을 쌓았습니다.

커뮤니티 반응: 직접적인 커뮤니티 반응은 언급되지 않았으나, GitHub 저장소와 비디오 워크스루 링크를 제공하여 오픈 소스 공개 및 기술 공유에 적극적인 모습을 보였습니다.

톤앤매너: 실무 개발자를 위한 기술적이고 구체적인 내용을 담고 있으며, 문제 해결 접근 방식과 기술 스택의 장점을 명확하게 설명합니다.