알리바바 클라우드, 국내 AI 수요 급증 대응 위한 두 번째 데이터센터 설립 및 확장 전략

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이 콘텐츠는 국내 인공지능(AI) 및 클라우드 컴퓨팅 시장 동향에 관심 있는 개발자, 아키텍트, IT 의사 결정자에게 유용합니다. 특히 글로벌 클라우드 기업의 국내 인프라 투자 및 AI 시장 전략을 이해하고 싶은 분들에게 추천합니다.

🔖 주요 키워드

알리바바 클라우드, 국내 AI 수요 급증 대응 위한 두 번째 데이터센터 설립 및 확장 전략

핵심 기술

알리바바 클라우드가 국내 급증하는 AI 수요에 대응하기 위해 두 번째 데이터센터를 설립하며, AI 중심 기업으로의 전환을 가속화하고 있습니다. 이는 대규모 AI 모델 운영 및 서비스 확장을 위한 핵심 인프라 구축 전략입니다.

기술적 세부사항

  • 데이터센터 확장: 알리바바 클라우드가 국내 두 번째 데이터센터를 이달 말까지 설립 예정입니다.
  • 전략적 배경: 국내 인공지능(AI) 및 클라우드 컴퓨팅 분야의 수요 증가에 대응하기 위함입니다.
  • 투자 계획: 올해 초 발표된 3800억 위안(약 53조 원) 규모의 AI 및 클라우드 컴퓨팅 투자 계획의 일환입니다.
  • 기존 고객: AI 솔루션 기업 유니바, 네이버 자회사 스노우 등은 알리바바 클라우드의 기초 AI 모델을 활용하고 있습니다.
  • AI 모델: 대형언어모델(LLM)인 ‘큐원 3(Qwen 3)’ 시리즈 등 다양한 AI 모델을 선보이며 AI 역량 강화에 집중하고 있습니다.
  • 글로벌 입지: 전 세계 29개 지역에서 87개의 가용 영역(availability zone)을 운영 중인 중국 최대 클라우드 서비스 기업입니다.
  • 경쟁사 동향: SK텔레콤과 AWS는 울산에 10만 3000킬로와트 규모의 AI 데이터센터 건설 계획이 있으며, 8월 착공 예정으로 총 6만 개의 GPU를 갖출 예정입니다.

개발 임팩트

알리바바 클라우드의 국내 데이터센터 확장은 국내 AI 스타트업 및 기업들이 고성능 컴퓨팅 자원을 더 쉽게 확보할 수 있게 하여, AI 연구 개발 및 서비스 상용화를 촉진할 것으로 기대됩니다. 이는 국내 AI 생태계의 성장에 기여할 수 있습니다.

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