Amazon Q를 활용한 AWS Lambda SES 첨부 파일 전송 버그 해결 및 최적화 경험

핵심 기술

본 콘텐츠는 AWS Lambda와 Amazon SES를 사용하여 이메일 첨부 파일 전송 시 발생하는 버그를 해결하는 과정을 다룹니다. 특히, Amazon Q라는 AI 코딩 도구를 활용하여 파일 크기 문제 및 첨부 파일 제한 문제를 해결하려는 시도가 중심입니다.

기술적 세부사항

• 버그 재현 및 분석: PDF 파일을 첨부할 때 파일 크기가 두 배로 늘어나는 현상 발생.
• 첨부 파일 크기 문제: 메일 발송 시 Base64 데이터 인코딩 과정에서 파일이 손상되거나 크기가 비정상적으로 증가하는 것으로 추정.
• Amazon Q 활용 시도:
  • 첨부 파일 업로드 버그 수정을 위해 Amazon Q에 코드 검토 요청.
  • 첨부 파일 크기 제한 증가를 위해 Amazon Q에 질의.
  • 파일 압축을 통해 크기 문제를 해결하고자 Amazon Q에 요청.
• 결과: Amazon Q가 제시한 해결책은 즉각적인 버그 수정에는 실패했으나, 관련 문서 탐색 및 문제 해결 방향에 대한 아이디어를 제공했습니다.
• 기술 스택: .NET (콘솔 앱 마이그레이션, AWS Lambda)
• 관련 AWS 서비스: AWS Lambda, Amazon SES, Amazon S3 (이전 게시물 언급)

개발 임팩트

AI 기반 개발 도구를 활용하여 실제 개발 과정에서 발생하는 복잡한 버그를 해결하려는 실용적인 접근 방식을 보여줍니다. 문제 해결 과정에서의 시행착오를 통해 AI 도구의 현재 능력과 한계를 파악하고, 효과적인 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 시사합니다.

커뮤니티 반응

별도의 커뮤니티 반응은 직접적으로 언급되지 않았지만, DEV Community에 게시되어 개발자들의 경험 공유 및 토론을 유도합니다.

톤앤매너

개발자가 겪는 실제 문제와 해결 과정을 솔직하고 기술적인 언어로 전달하는 톤앤매너를 유지합니다.