Amazon Q CLI를 활용한 AI 기반 고급 가위바위보 게임 개발 여정

핵심 기술

이 프로젝트는 Amazon Q CLI를 활용하여 AI 기반의 고급 가위바위보 게임을 개발하는 과정을 공유하며, AI가 게임 개발을 어떻게 지원할 수 있는지 보여줍니다.

기술적 세부사항

• AI 전략: 예측 AI (플레이어 패턴 학습), 랜덤 AI, 공격적 AI (플레이어 전략 카운터) 등 다양한 AI 성격 구현
• 혁신적인 게임 요소:
  • 속임수 라운드 (AI가 움직임을 선언하지만 거짓말 가능성 있음)
  • 시간 제한 게임 (5초 결정 창)
  • 업적 시스템 (플레이어 통계 추적)
  • 글로벌 리더보드 (JSON 영속성 사용)
• 효과적인 프롬프팅 기법: 복잡한 기능을 작은 프롬프트로 분해, 명확하고 구체적인 AI 동작 요청, 생성된 코드 반복 개선, Amazon Q의 컨텍스트 인식 활용
• 개발 자동화: 상용구 코드 생성, UI 컴포넌트 생성, 게임 로직 구현, 오류 처리 및 입력 유효성 검사
• 주요 프로그래밍 언어: Python

개발 임팩트

• 게임 개발 워크플로우에서 AI의 자동화 및 효율성 증대
• 다양한 AI 전략 구현을 통한 게임플레이의 깊이와 재미 향상
• 실시간 업데이트 및 사용자 인터랙션 처리에 대한 경험 축적
• Amazon Q CLI 및 AI 프롬프팅 능력 향상

커뮤니티 반응

(원문에 커뮤니티 반응에 대한 구체적인 언급은 없으나, AWS Community Challenge의 일환으로 진행)

톤앤매너

IT 개발 및 프로그래밍 전문가를 대상으로 하는 전문적이고 실무적인 톤을 유지합니다.