Amazon Q Developer CLI를 활용한 1시간 만의 Python AI 주식 분석 툴 개발 및 시연

핵심 기술

AI 기반 주식 분석 툴 'Stock Pulse'를 Amazon Q Developer CLI를 사용하여 코딩 없이 1시간 이내에 개발하는 과정을 보여줍니다. Python, LangChain, LangGraph, OpenAI GPT-4o-mini, yfinance, Streamlit 등 다양한 최신 기술 스택을 활용합니다.

기술적 세부사항

• 프로젝트 목표: 금융 지표, 뉴스 트렌드, AI 기반 감성 분석을 통해 주식을 분석하고 BUY, SELL, HOLD 추천과 상세한 근거를 제공하는 Python 기반 툴 개발.
• 개발 도구: Amazon Q Developer CLI를 활용하여 코드 작성 없이 전체 개발 과정을 진행했습니다.
• 핵심 라이브러리: langchain, langgraph, openai (GPT-4o-mini 모델), yfinance (주가 및 뉴스 데이터 수집).
• 데이터 수집: yfinance를 사용하여 여러 주식의 재무 지표(ROCE, ROE 등) 및 1년 가격 수익률, 관련 뉴스 데이터를 가져옵니다.
• AI 분석: OpenAI의 GPT-4o-mini 모델을 활용하여 수집된 데이터를 분석하고 투자 신호(BUY, SELL, HOLD)와 그 근거를 생성합니다.
• 인터페이스: 커맨드라인 인터페이스(CLI)와 Streamlit 기반 웹 UI를 모두 제공합니다.
• 개발 워크플로우: Amazon Q Developer CLI를 통해 초기 프로젝트 설정(Poetry 사용), 코드 생성, 디버깅, 코드 리팩토링(Streamlit UI 추가 등), Git 명령어 실행까지 모든 작업을 수행했습니다.
• 프로젝트 구조: Poetry를 사용하여 의존성 관리를 하며, CLI용 Python 프로젝트 모범 사례를 따릅니다.

개발 임팩트

Amazon Q Developer CLI와 같은 AI 코딩 도구를 활용하면 개발 속도를 획기적으로 단축시킬 수 있습니다. 복잡한 기술 스택을 가진 애플리케이션도 코딩 없이 빠르게 프로토타이핑하고 개발하는 것이 가능해져, 개발자는 아이디어 구체화 및 혁신에 더 집중할 수 있습니다. 개발 라이프사이클 전반의 마찰을 줄이고 생산성을 극대화할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

• 원문에는 직접적인 커뮤니티 반응(댓글 등) 언급은 없으나, "#devchallenge", "#awschallenge" 태그를 통해 특정 챌린지 참여 결과물임을 알 수 있습니다.
• 개발자는 Amazon Q가 "another coding assistant"가 아닌 "an AI developer"로서 개발자 경험을 혁신함을 강조합니다.