Amazon Q와 MCP 에이전트를 활용한 AWS 비용 분석 자동화

핵심 기술

Amazon Q Chat과 MCP(Model Context Protocol) 에이전트를 통합하여 AWS 환경의 비용 분석을 자동화하는 방법을 제시합니다. 이는 개발자의 일상적인 업무 효율성을 증대시키는 AI 기반 솔루션입니다.

기술적 세부사항

• Amazon Q Chat: 자연어 대화를 통해 AWS 환경을 관리하고 작업을 수행할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.
• MCP Agent: Amazon Q와 AWS 환경 간의 브릿지 역할을 하며, 오픈 표준인 MCP를 기반으로 AWS 환경을 이해하고 상호작용합니다.
• Cost Analysis MCP Server: AWS 계정의 사용량 및 비용을 효과적으로 모니터링하고 분석하는 기능을 제공합니다.
• 설정 방법: ~/.aws/amazonq/mcp.json 파일에 MCP 서버 설정을 추가하여 사용합니다.
• 예시 시나리오: RDS Reserved Instance(RI) 커버리지 분석을 위한 프롬프트 작성 및 결과 확인 (CSV 파일 출력 포함).
  • 요청 내용: 특정 리전(us-east-1)의 RDS 인스턴스 수, RI 보유 현황, 커버리지 비율 계산 및 CSV 내보내기.
• 인증: q login 명령어를 통해 AWS 계정에 로그인하며, .aws 디렉토리의 기본 프로필 및 자격 증명을 사용합니다.

개발 임팩트

• AWS 비용 분석 및 최적화 작업의 자동화를 통해 수동 작업 시간을 대폭 절감합니다.
• 자연어 인터페이스를 사용하여 복잡한 콘솔 탐색이나 스크립트 작성 없이 신속하게 정보를 얻고 작업을 수행할 수 있습니다.
• 다양한 MCP 에이전트(AWS Core, Slack, Kubernetes 등)를 통해 Amazon Q의 기능을 확장할 수 있습니다.

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