Anaconda를 활용한 Python 데이터 분석 환경 구축 가이드

핵심 기술: Anaconda 배포판을 사용하여 Python 개발 및 데이터 분석 환경을 빠르고 효율적으로 설정하는 방법을 안내합니다.

기술적 세부사항:
* Anaconda 설치: Windows 64비트 그래픽 설치 프로그램을 다운로드 및 실행하며, 설치 시 기본 옵션을 유지하도록 권장합니다.
* Python 버전 관리: Anaconda는 자체적으로 최신 Python 버전을 포함하므로 별도 설치가 필요 없습니다.
* Anaconda Navigator: 설치 후 Anaconda Navigator를 실행하여 Jupyter Notebook, Spyder, VS Code 등 포함된 도구에 접근합니다.
* Jupyter Notebook 실행: Anaconda Navigator에서 Jupyter Notebook을 실행하면 기본 브라우저에 웹 인터페이스가 열립니다.
* 작업 환경 구성: 노트북을 저장할 폴더(예: Desktop)로 이동하는 방법을 보여줍니다.
* 새 노트북 생성: Jupyter Notebook 인터페이스에서 'New' 버튼을 클릭하고 'Python 3 (ipykernel)'을 선택하여 새 노트북을 생성합니다.
* 기본 코드 실행: print("Hello World")와 같은 기본 Python 코드를 실행하여 환경이 정상적으로 작동하는지 확인합니다.
* 주요 라이브러리 확인: Pandas, NumPy와 같은 데이터 분석 필수 라이브러리가 사전 설치되어 있음을 확인합니다.

개발 임팩트: Python 버전 충돌 문제 없이 바로 데이터 과학 및 머신러닝 작업을 시작할 수 있으며, 초보자가 복잡한 환경 설정 없이 쉽게 학습을 시작할 수 있도록 합니다.

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