Android에서 iPerf3 네이티브 빌드 및 Gemini AI 기반 로그 분석 앱 'CellularLab' 개발기

핵심 기술: 본 콘텐츠는 Kotlin, JNI, CMake를 활용하여 Android 환경에서 iPerf3를 네이티브로 빌드하고 실행하는 방법을 공유하며, Gemini AI를 통합하여 성능 로그를 분석하는 애플리케이션 'CellularLab' 개발 경험을 다룹니다.

기술적 세부사항:
* iPerf3 네이티브 컴파일: Android SDK 환경에서 C/C++ 기반의 iPerf3 소스를 CMake와 JNI를 사용하여 성공적으로 컴파일하는 과정을 설명합니다.
* Android 네이티브 앱 개발: Kotlin 언어로 iPerf3의 TCP/UDP 테스트를 실행하고 결과를 표시하는 사용자 친화적인 프론트엔드 앱을 구축했습니다.
* Gemini AI 통합: 테스트 실행 후 생성되는 성능 로그를 Gemini AI를 통해 분석하고, 이를 이해하기 쉬운 Markdown 형식의 요약으로 변환하는 기능을 구현했습니다.
* 오프라인 지원: 인터넷 연결 없이도 iPerf3 테스트를 수행하고 결과를 해석할 수 있도록 설계되었습니다.

개발 임팩트: 이 프로젝트는 Android 기기에서 휴대용 네트워크 성능 측정 도구를 구축하는 실질적인 방법을 제시하며, AI를 활용한 로그 분석 자동화를 통해 결과 해석의 효율성을 높였습니다. 또한, JNI/CMake를 활용한 크로스 플랫폼 네이티브 개발의 가능성을 보여줍니다.

커뮤니티 반응: 개발자는 자신의 GitHub 저장소를 통해 프로젝트를 공유하고 있으며, 유사한 JNI/CMake 설정 경험이나 추가하고 싶은 기능에 대한 커뮤니티 피드백을 적극적으로 구하고 있습니다. Hashnode 블로그를 통해 개발 여정에 대한 글도 발행했습니다.