Apple, 기기 내 LLM 통합을 위한 강력한 신규 프레임워크 공개: 개발자를 위한 AI 기능 강화

핵심 기술

Apple이 공개한 새로운 Foundation Models 프레임워크는 LLM을 기기 내에서 직접 실행하여 개발자가 앱에 고급 AI 기능을 손쉽게 통합할 수 있도록 지원하며, 프라이버시, 오프라인 지원, 앱 크기 증가 없음이라는 장점을 제공합니다.

기술적 세부사항

• 온디바이스 LLM: 사용자 데이터의 프라이버시를 보호하고 인터넷 연결 없이도 작동하는 LLM을 기기에 직접 통합합니다.
• Guided Generation: Swift 데이터 구조를 정의하면 모델이 해당 구조에 맞는 인스턴스를 보장하며 생성하여, 데이터 파싱 및 통합을 간소화합니다.
• Snapshots: AI 응답을 텍스트 청크(deltas) 대신 구조화된 객체(snapshots)의 스트림으로 받아, 실시간 UI 업데이트를 용이하게 합니다.
• Tool Calling: 개발자가 작성한 함수(도구)를 AI 모델이 호출하여 실시간 데이터 접근(날씨, 지도 등) 및 작업 수행(예약, 메시지 전송)을 가능하게 하고, 환각 현상을 줄입니다.
• Stateful Sessions: 이전 대화 내용을 기억하여 맥락을 유지하는 상태 저장 세션을 통해 자연스러운 상호작용을 지원하며, 특정 지침(예: 역할 부여)으로 AI 행동을 제어합니다.
• Xcode Playgrounds: Xcode Playground를 통해 새로운 AI 기능을 신속하게 실험하고 테스트할 수 있습니다.

개발 임팩트

• 향상된 사용자 경험: 개인화되고 반응성이 뛰어난 AI 기반 기능을 앱에 직접 통합하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 강화된 프라이버시 및 보안: 사용자 데이터가 기기 외부로 나가지 않아 개인 정보 보호에 대한 신뢰를 구축합니다.
• 개발 효율성 증대: 복잡한 데이터 파싱 및 AI 결과 처리 과정을 단순화하여 개발 시간과 노력을 절감합니다.
• 새로운 AI 기능 구현: AI 에이전트, 고급 자연어 처리 등 이전에는 구현하기 어려웠던 다양한 AI 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

(원문에서 특정 커뮤니티 반응은 언급되지 않았습니다.)

참고 자료: WWDC25 세션 "Meet Foundation Models" (https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2025/286/)