애플리케이션 계층별 유효성 검증 전략 및 Mockito 활용법

핵심 기술: 애플리케이션의 견고성과 테스트 용이성을 확보하기 위한 계층별 유효성 검증 전략과 Mockito 프레임워크의 핵심 개념(Mock, Stub, Spy)을 상세히 다룹니다.

기술적 세부사항:
* 계층별 유효성 검증:
* Presentation (Controller/DTO): Bean Validation(@Valid, @NotNull, @Size, @Email 등)을 활용한 사용자 입력값의 기본적인 형식 요건 검증 (1차 방어선).
* Business (Service): 비즈니스 규칙 기반 유효성 검증 (이메일 중복, 사용자 권한 등) 및 실패 시 예외 처리.
* Domain (Entity): 객체의 불변 조건 검증 (생성자/팩토리 메서드 내에서 null 체크, enum 범위 검증 등)으로 잘못된 상태의 객체 생성 방지.
* Persistence (DB): UNIQUE, NOT NULL, FOREIGN KEY, CHECK 등 데이터베이스 제약 조건을 통한 데이터 무결성 보장 (최종 방어선).
* 중복 검증 방지 및 책임 분리: 각 계층의 명확한 책임 분리를 통해 중복 검증을 피하고, '의도적인 중첩 방어' 전략을 통해 시스템 신뢰성과 무결성을 확보하는 방안 제시.
* Mockito 활용법:
* Mock: 의존 객체를 완전히 대체하여 메서드 호출 여부 및 횟수 등을 검증하는 행위 기반 테스트 방식.
* Stub: 테스트 대상 로직 외 의존 객체의 동작을 단순화하고 예측 가능한 결과값을 반환하도록 설정 (when().thenReturn()).
* Spy: 실제 객체를 감싸서 일부 메서드만 모의(mock) 처리하는 부분 모의 방식으로, 상태 기반 테스트와 행위 검증 동시 수행.

개발 임팩트:
* 각 계층의 명확한 책임 분리를 통해 코드의 가독성, 유지보수성, 재사용성을 향상시킵니다.
* 체계적인 유효성 검증으로 애플리케이션의 안정성과 데이터 무결성을 강화합니다.
* Mockito를 활용하여 효율적이고 격리된 단위 테스트를 작성함으로써 개발 생산성을 높입니다.
* '의도적인 중첩 방어'와 같은 방어적 설계 패턴을 통해 시스템의 복원력을 향상시킬 수 있습니다.

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