AssemblyAI 기반 실시간 암호화폐 교육 AI 챗봇 구축: RAG와 음성 인식 기술 활용

핵심 기술: 본 프로젝트는 AssemblyAI의 실시간 음성-텍스트 변환(STT) 기술과 LlamaIndex, Pinecone, Anthropic Claude LLM을 결합한 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 활용하여 암호화폐 교육을 위한 대화형 음성 에이전트를 개발합니다.

기술적 세부사항:
* 실시간 음성 인식: AssemblyAI Universal-Streaming을 사용하여 약 300ms의 낮은 지연 시간으로 실시간 음성-텍스트 변환을 지원합니다.
* 도메인 특화 정확도: AssemblyAI의 'Word Boost' 기능을 통해 'BTC', 'DeFi', 'zero-knowledge proofs' 등 암호화폐 관련 전문 용어의 인식률을 95% 이상으로 향상시켰습니다.
* RAG 파이프라인: LlamaIndex를 사용하여 Pinecone 벡터 데이터베이스에 저장된 암호화폐 지식 기반에서 관련 정보를 검색하고, Anthropic의 Claude LLM을 통해 정확하고 환각(hallucination)이 없는 답변을 생성합니다.
* 대화 학습: 대화 기록을 색인화하여 사용자의 이전 질문을 기억하고, 스테이킹(staking)과 같은 개념에 대한 후속 질문에 개인화된 답변을 제공합니다.
* 교육 기능: 개념 설명, 퀴즈, 시장 인사이트 제공 등 다양한 교육적 활용 사례를 지원합니다.

개발 임팩트:
* 사용자는 실시간 대화처럼 자연스럽게 암호화폐 관련 질문을 하고 즉각적인 답변을 얻을 수 있습니다.
* 정확하고 맥락에 맞는 답변을 통해 복잡한 암호화폐 개념에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.
* 개인화된 학습 경험을 제공하여 교육 효과를 극대화합니다.
* 향후 라이브 마켓 API 연동 등 기능 확장을 위한 기반을 마련했습니다.

커뮤니티 반응: (원문에 커뮤니티 반응에 대한 직접적인 언급 없음)

톤앤매너: 전문적이고 기술 중심적인 분석입니다.