ATDF vs MCP: AI 에이전트 도구 설명 및 호출 표준 비교 분석
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AI 에이전트 개발자, LLM 통합 엔지니어, API 설계자, 도구 메타데이터 관리자
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핵심 기술
본 콘텐츠는 AI 에이전트가 외부 도구와 상호작용하는 방식을 표준화하는 두 가지 주요 접근 방식인 ATDF(Agent Tool Description Format)와 MCP(Model Context Protocol)를 비교 분석합니다. ATDF는 도구의 기능적 설명을 위한 정적 JSON/YAML 형식이고, MCP는 AI 어시스턴트가 런타임에 도구를 발견하고 호출하는 동적 JSON-RPC 프로토콜입니다.
기술적 세부사항
- ATDF (Agent Tool Description Format):
- 정적 JSON/YAML 기반 형식으로 도구 설명.
tool_id
,description
,when_to_use
,how_to_use.inputs
,how_to_use.outputs
등의 필드로 구성.- 도구의 기능, 사용 시점, 사용 방법을 상세히 기술.
- 주로 도구의 명세(Specification)를 정의하는 데 사용.
- MCP (Model Context Protocol):
- JSON-RPC 2.0 기반의 동적 프로토콜.
- AI 어시스턴트(LLM)와 외부 도구 간의 실시간 통신 및 호출을 표준화.
name
,description
,inputSchema
(JSON Schema) 등의 필드를 활용.tools/list
엔드포인트를 통해 도구를 동적으로 발견하고,tools/call
을 통해 호출.- 멀티모달(Multimodal) 호출 지원 가능.
- 비교 요약:
| Aspect | ATDF | MCP |
|---------------|---------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------|
| Nature | Static JSON/YAML format | Dynamic JSON-RPC protocol |
| Identifier |tool_id
|name
|
| Description |description
+when_to_use
|description
+annotations
(usage hints) |
| Parameters |how_to_use.inputs
(list) |inputSchema
(JSON Schema object) |
| Outputs |how_to_use.outputs
(success/failure messages) | Free-form results, no standardized schema |
| Usage Context | Explicitwhen_to_use
field | Agent logic or annotations |
| Communication | N/A (static) |tools/list
,tools/call
endpoints |
| Metadata | Multilingual support, versioning, tags (v0.2.0) | No built-in multilingual metadata |
| Design Focus | Descriptive & functional, model-agnostic | Integration-focused, runtime orchestration |
개발 임팩트
- ATDF와 MCP는 상호 보완적으로 사용될 수 있으며, AI 에이전트 생태계에서 도구의 설명 및 호출 방식의 표준화를 촉진합니다.
- ATDF는 도구의 정적인 명세를 제공하고, MCP는 이러한 도구를 AI 에이전트가 동적으로 발견하고 활용할 수 있게 함으로써 개발 효율성과 시스템 유연성을 높입니다.
- AutoGen과 같은 커뮤니티 프로젝트에서 MCP 통합을 지원하며, 이를 통해 ATDF로의 변환 및 검증 작업의 중요성이 부각됩니다.
커뮤니티 반응
- 현재 ATDF와 MCP 간의 공식적인 통합은 없지만, 커뮤니티에서는 AutoGen의
McpToolAdapter
와 같이 MCP를 에이전트 프레임워크에 통합하려는 노력이 있습니다. - MCP를 ATDF로 자동 변환하는 공개 코드베이스는 아직 없으며, 수동 매핑 또는 스크립트가 필요합니다.
📚 관련 자료
agent-tool-description-format
This is the official GitHub repository for the ATDF specification, including formal specs and JSON schemas. It's directly relevant for understanding and implementing ATDF, which is a core topic of the article.
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AutoGen
AutoGen is a framework for building LLM applications, and the article mentions its integration with MCP via `McpToolAdapter`. This repository is highly relevant as it demonstrates practical integration of MCP in a popular AI agent framework.
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json-rpc-2.0
While not specific to AI agents, this repository provides an implementation of the JSON-RPC 2.0 protocol. MCP uses JSON-RPC 2.0 for its communication, making this a relevant underlying technology example.
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