AutoBE: AI 기반 백엔드 애플리케이션 자동 생성 및 100% 컴파일 성공 보장

핵심 기술

AutoBE는 AI를 활용하여 백엔드 애플리케이션을 자동으로 생성하는 오픈소스 프로젝트로, 자체 개발한 컴파일러 시스템을 통해 100% 컴파일 성공을 보장하는 혁신적인 접근 방식을 제공합니다.

기술적 세부사항

• AI Function Calling: AI가 사전 정의된 함수 스키마에 따라 JSON과 같은 구조화된 데이터를 생성하는 기술을 활용합니다.
• Waterfall 모델 기반 워크플로우: 사용자 요구사항 분석, 데이터베이스 스키마 설계(Prisma), API 인터페이스 정의(OpenAPI), E2E 테스트 코드 생성, API 구현 코드 작성 등 5단계로 구성된 명확한 프로세스를 따릅니다.
• 전담 에이전트: 각 단계별로 Facade Controller, Analyze, Prisma, Interface, Test, Realize 에이전트가 작업을 수행합니다.
• 자체 개발 컴파일러: 각 단계의 결과물을 검증하여 AI에게 피드백을 제공하고, 오류를 사전에 방지합니다.
  • Prisma 컴파일러: 데이터베이스 설계의 논리적/타입 오류를 검출하고, AutoBePrisma.IFile AST 구조를 검증합니다. (예: 중복 정의, 순환 참조, 타입 불일치 등)
  • OpenAPI 컴파일러: API 인터페이스 설계의 논리적/타입 오류를 검출하고, AutoBeOpenApi.IDocument AST 구조를 검증합니다.
  • TypeScript 컴파일러: 생성된 TypeScript 코드의 최종 검증을 수행합니다.
• 코드 생성 및 문서화: Prisma 스키마, ERD, OpenAPI 명세, TypeScript/NestJS API 컨트롤러 및 DTO를 생성하며, 모든 코드에는 상세한 JSDoc 주석이 포함됩니다.
• E2E 테스트 생성: AI가 시나리오 기반으로 테스트 코드를 작성하고, TypeScript 컴파일러 API를 통해 검증합니다.

개발 임팩트

• 개발 생산성 극대화: 백엔드 애플리케이션 개발의 반복적인 부분을 자동화하여 개발 시간을 단축합니다.
• 코드 품질 및 안정성 향상: 100% 컴파일 성공률 보장을 통해 초기 버그를 줄이고 안정적인 애플리케이션 구축을 지원합니다.
• 명확한 문서화: 생성된 코드 및 스키마에 대한 상세한 주석과 문서화를 통해 유지보수성을 높입니다.
• AI 기반 개발 워크플로우 구축: LLM 및 구조화된 데이터 생성을 활용한 개발 방법론을 제시합니다.

커뮤니티 반응

AutoBE는 GitHub 저장소를 통해 코드 예제 및 소스 코드를 공개하며, 개발자 커뮤니티의 참여와 피드백을 장려하고 있습니다.