AWS AI/ML Scholars Challenge 완료 및 Generative AI with AWS 자격증 취득 후기
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AWS의 Generative AI 및 관련 서비스(Bedrock, SageMaker)에 관심 있는 개발자, Machine Learning 엔지니어, AI 스타트업 종사자, AWS 클라우드 환경에서 AI/ML 프로젝트를 수행하려는 모든 IT 전문가에게 유용합니다.
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AWS AI/ML Scholars Challenge 및 Generative AI with AWS 자격증 취득 후기
핵심 기술: 본 게시글은 AWS AI/ML Scholars Challenge 참여를 통해 AWS Generative AI 관련 기술을 습득하고 자격증을 취득한 경험을 공유합니다. AWS Bedrock, SageMaker, Prompt Engineering 등을 활용한 실제 AI 애플리케이션 구축 경험을 강조합니다.
기술적 세부사항:
* AWS Bedrock: 생성형 AI 모델을 구축하고 확장하는 데 사용된 AWS 서비스.
* AWS SageMaker: 머신러닝 모델 개발, 학습, 배포를 위한 통합 환경.
* Prompt Engineering: AI 모델의 응답을 최적화하기 위한 효과적인 프롬프트 설계 기술.
* Generative AI Application Development: 실제 AI 애플리케이션을 구축하며 얻은 실무 경험.
개발 임팩트: AWS 환경에서 생성형 AI 및 머신러닝 기술을 활용하여 실질적인 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 역량을 강화합니다. 클라우드 기반 AI 서비스 활용 능력 향상에 기여합니다.
커뮤니티 반응: 해당 게시글은 AI/ML 프로젝트에 참여하거나 AWS AI 서비스에 관심 있는 다른 개발자들과의 네트워킹 및 지식 공유를 장려하고 있습니다.