AWS Event-Driven 아키텍처 개선: Lambda에서 ECS + SQS + EventBridge Pipes로 마이그레이션

🤖 AI 추천

본 콘텐츠는 AWS 환경에서 이벤트 기반 시스템을 구축하거나 개선하려는 백엔드 개발자, 소프트웨어 아키텍트, DevOps 엔지니어에게 매우 유용합니다. 특히 기존 Lambda 기반의 이벤트 처리 방식에서 발생할 수 있는 타임아웃, 리소스 부족, 이벤트 유실 문제를 겪고 있거나, 보다 안정적이고 확장 가능한 시스템을 설계하고자 하는 미들 레벨 이상의 개발자에게 실질적인 도움을 줄 수 있습니다.

🔖 주요 키워드

AWS Event-Driven 아키텍처 개선: Lambda에서 ECS + SQS + EventBridge Pipes로 마이그레이션
  • 핵심 기술: AWS 환경에서 이벤트 기반 시스템의 안정성과 확장성을 개선하기 위해 Lambda에서 ECS, SQS, EventBridge Pipes를 활용한 아키텍처 개선 사례를 소개합니다.

  • 기술적 세부사항:

  • 기존 아키텍처 문제점: Lambda의 타임아웃, OOM(Out of Memory) 오류, DynamoDB Streams 보존 기간 초과 또는 ECS 장애로 인한 이벤트 유실 가능성.
  • 개선된 아키텍처: Lambda 대신 ECS를 사용하고, DynamoDB Streams와 ECS 사이에 SQS를 도입하여 안정성을 높였습니다.
  • EventBridge Pipes 활용: DynamoDB Streams 이벤트를 SQS로 직접 연결하여 Lambda 함수의 필요성을 제거하고, 필터링 및 오류 처리를 코드가 아닌 설정으로 관리하여 유지보수 비용을 절감했습니다.
  • 주요 구성 요소: DynamoDB Streams, EventBridge Pipes, SQS, ECS.
  • Terraform 코드 예시: EventBridge Pipes 설정을 위한 aws_pipes_pipe 리소스 및 관련 IAM 역할, SQS 큐, DynamoDB 테이블 설정을 포함합니다.
  • ECS 애플리케이션 로직: SQS 큐에서 메시지를 수신하여 비즈니스 로직을 처리하는 Python 코드 예시를 제공합니다.

  • 개발 임팩트:

  • 대규모 이벤트 처리 능력 향상 (타임아웃 및 리소스 제약 극복).
  • 이벤트 유실 방지를 통한 시스템 안정성 증대.
  • 코드 없는 필터링 및 오류 처리로 유지보수성 개선.
  • ECS의 Auto Scaling을 통한 효율적인 자원 관리 및 비용 최적화 가능성 시사.

  • 커뮤니티 반응: (본문에서 직접적으로 언급된 커뮤니티 반응은 없습니다.)

📚 관련 자료